Segmentación del Mercado de Negocios
Author: Galo Gallardo C.
Publisher:
Published: 2017-06-21
Total Pages: 52
ISBN-13: 9783659655050
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Author: Galo Gallardo C.
Publisher:
Published: 2017-06-21
Total Pages: 52
ISBN-13: 9783659655050
DOWNLOAD EBOOKAuthor: Ricardo Fernández Valiñas
Publisher:
Published: 2014
Total Pages: 173
ISBN-13: 9781456226169
DOWNLOAD EBOOKAuthor: Ricardo Fernandez Valiñas
Publisher:
Published: 2009
Total Pages: 156
ISBN-13: 9781615021833
DOWNLOAD EBOOKAuthor: Jesus Prieto
Publisher: Createspace Independent Pub
Published: 2013-02-13
Total Pages: 106
ISBN-13: 9781482539929
DOWNLOAD EBOOKDentro de las técnicas de segmentación de mercados se distingue entre técnicas predictivas, en las que las variables que intervienen en el proceso pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las técnicas del análisis de la dependencia o métodos explicativos del análisis multivariante) y técnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus (similares a las técnicas del análisis de la interdependencia o métodos descriptivos del análisis multivariante). Las técnicas predictivas de segmentación especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teórico previo. El modelo supuesto para los datos debe contrastarse después del proceso de minería de datos antes de aceptarlo como válido. En algunos casos, el modelo se obtiene como mezcla del conocimiento obtenido antes y después de la segmentación y también debe contrastarse antes de aceptarse como válido. Por ejemplo, las redes neuronales permiten descubrir modelos complejos y afinarlos a medida que progresa la exploración de los datos. Gracias a su capacidad de aprendizaje, permiten descubrir relaciones complejas entre variables sin ninguna intervención externa. Podemos incluir entre estas técnicas todas las técnicas de segmentación en las que subyace un modelo (modelos de elección discreta, análisis discriminante, árboles de decisión, redes neuronales, análisis conjunto, etc.) Estas técnicas también se denominan técnicas de clasificación ya que permiten extraer perfiles de comportamiento o clases, siendo el objetivo construir un modelo que permita clasificar cualquier nuevo dato en una de las clases.En las técnicas descriptivas no se asigna ningún papel predeterminado a las variables. No se supone la existencia de variables dependientes ni independientes y tampoco se supone la existencia de un modelo previo para los datos. Los modelos se crean automáticamente partiendo del reconocimiento de patrones. En este grupo se incluyen las técnicas de clustering y las técnicas de reducción de la dimensión (escalamiento multidimensonal, correspondencias, etc.) En este libro se tratan las técnicas predictivas y descriptivas que suelen implementarse en herramientas de Minería de Datos, presentndo ejemplos prácticos totalmente resueltos.
Author: Jesus Prieto
Publisher: Createspace Independent Pub
Published: 2013-02-13
Total Pages: 104
ISBN-13: 9781482539943
DOWNLOAD EBOOKLa clasificación de las técnicas de segmentación de mercados distingue entre técnicas predictivas, en las que las variables que intervienen en el proceso pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las técnicas del análisis de la dependencia o métodos explicativos del análisis multivariante) y técnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus (similares a las técnicas del análisis de la interdependencia o métodos descriptivos del análisis multivariante). Las técnicas predictivas de segmentación especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teórico previo. El modelo supuesto para los datos debe contrastarse después del proceso de minería de datos antes de aceptarlo como válido. En algunos casos, el modelo se obtiene como mezcla del conocimiento obtenido antes y después de la segmentación y también debe contrastarse antes de aceptarse como válido. Por ejemplo, las redes neuronales permiten descubrir modelos complejos y afinarlos a medida que progresa la exploración de los datos. Gracias a su capacidad de aprendizaje, permiten descubrir relaciones complejas entre variables sin ninguna intervención externa. Podemos incluir entre estas técnicas todas las técnicas de segmentación en las que subyace un modelo (modelos de elección discreta, análisis discriminante, árboles de decisión, redes neuronales, análisis conjunto, etc.) Estas técnicas también se denominan técnicas de clasificación ya que permiten extraer perfiles de comportamiento o clases, siendo el objetivo construir un modelo que permita clasificar cualquier nuevo dato en una de las clases.En las técnicas descriptivas no se asigna ningún papel predeterminado a las variables. No se supone la existencia de variables dependientes ni independientes y tampoco se supone la existencia de un modelo previo para los datos. Los modelos se crean automáticamente partiendo del reconocimiento de patrones. En este grupo se incluyen las técnicas de clustering y las técnicas de reducción de la dimensión (escalamiento multidimensonal, correspondencias, etc.) En este libro se tratan las técnicas de segmentación de mercados basadas en redes neuronales, análisis clúster y Minería de Datos
Author: Asociación Española de Estudios de Mercado y de Opinión. Seminario
Publisher:
Published: 1973
Total Pages: 0
ISBN-13:
DOWNLOAD EBOOKAuthor: CEAC.
Publisher:
Published: 2007
Total Pages:
ISBN-13: 9788439445005
DOWNLOAD EBOOKAuthor: Eduardo Picón Prado
Publisher:
Published: 2004
Total Pages: 150
ISBN-13: 9788420543239
DOWNLOAD EBOOKAuthor:
Publisher:
Published: 1973
Total Pages: 212
ISBN-13:
DOWNLOAD EBOOKAuthor: Ricardo Fernández Valiñas
Publisher: Cengage Learning Editores
Published: 2004
Total Pages: 192
ISBN-13: 9789706861016
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