No existe razón para que cuando se haya estudiado el concepto de continuidad en una variable, no se haga el paso a estudiar el mismo concepto en dos variables; de igual forma, en el caso de la derivada ordinaria y las derivadas parciales, o en el caso de la integral ordinaria y las integrales dobles.Adquiera también la colección completa de esta obra
No existe razón para que cuando se haya estudiado el concepto de continuidad en una variable, no se haga el paso a estudiar el mismo concepto en dos variables; de igual forma, en el caso de la derivada ordinaria y las derivadas parciales, o en el caso de la integral ordinaria y las integrales dobles.Adquiera también la colección completa de esta obra
Una vez presentado el volumen 0 (Fundamentos) de Matemáticas básicas para economistas, el primer paso en la formación matemática de todo economista moderno es afrontar el estudio de aquellas herramientas que permiten abordar "problemas lineales"; es decir, de lo que hoy se llama álgebra lineal. Al plantearlo así, deciden tomar, como hilo articulador, la solución de un sistema de ecuaciones lineales, pues este problema, aparentemente simple, es el verdadero origen de una gran cantidad de conceptos e ideas del álgebra lineal: matriz, determinante, base, dimensión, etc. Y aunque el tratamiento formal de este texto lo podría asemejar a otros de este mismo nivel y objetivo, se diferencia de ellos en varios aspectos: en primer lugar, en la orientación que han dado a la conformación de las lecciones, alrededor de los sistemas de ecuaciones lineales, y el hacerlo siempre acompañado de su respectiva conexión geométrica. En segundo lugar, la presentación (en los "contextos económicos" de final de cada lección), de los más importantes modelos económicos lineales, que son aún hoy estudiados en las carreras de economía, así sólo sea, en algunos casos, para propósitos de fundamentación teórica (el modelo Walras-Cassel, el modelo de Leontief, el modelo de von Neumann, el modelo de Sraffa, el modelo IS-LM lineal, el modelo de juegos de von Neumann-Morgenstern, y el modelo de mercado competitivo de Koopmans); y, finalmente, las notas históricas que permiten, de cierta forma, trazar el devenir de los conceptos matemáticos y económicos que han desarrollado. Una observación pedagógica. Este texto ha sido elaborado, no pensando exclusivamente en los estudiantes de pregrado de economía; también es apropiado para estudiantes de maestría y doctorado. Sólo que en la presentación del material, al profesor o instructor le correspondería hacer el énfasis adecuado que mejor se adapte al curso o seminario que tenga a cargo.Adquiera también la colección completa de esta obra
El propósito central al escribir este primer volumen (Fundamentos) de la serie "Matemáticas Básicas para Economistas", ha sido el de entregarle a los estudiantes de primer semestre de las Facultades de economía, una visión general e integradora del devenir histórico y conceptual de las matemáticas que, muy seguramente, ya habían sido presentadas por sus profesores en el bachillerato. Aquí se intenta mostrarle al estudiante, con un nivel de profundidad que podría ser apropiado, cómo fue el desarrollo histórico de algunas de las más importantes ideas matemáticas desde las antiguas geometría y aritmética griegas, pasando por el álgebra y la geometría analítica del Renacimiento, hasta la estructuración formal del siglo XX, basada en lógica y teoría de conjuntos. Todo ello, por supuesto, sin descuidar el acompasamiento con los correspondientes ejercicios típicos (y otros no tan típicos) del bachillerato, que le ayudarán al estudiante a tener una visión panorámica de cómo ha venido aprendiendo y entendiendo las matemáticas básicas del colegio. Cabe resaltar que, al final de la lección 4 del presente volumen, se le muestra al estudiante nuevo de economía, dos direcciones principalmente. La primera es que, ahora que comienza su proceso educativo superior, observe algunas de las posturas generales que, con respecto a la participación de la herramienta matemática en la discusión de los problemas económicos, han tenido algunos de los más notables economistas de la historia. Y la segunda, que comience a distinguir los tipos de funciones y otros objetos matemáticos que, casi con seguridad, requerirá en distintos cursos y seminarios de su carrera.Adquiera también la colección completa de esta obra
The book provides detailed descriptions, including more than 550 mathematical formulas, for more than 150 trading strategies across a host of asset classes and trading styles. These include stocks, options, fixed income, futures, ETFs, indexes, commodities, foreign exchange, convertibles, structured assets, volatility, real estate, distressed assets, cash, cryptocurrencies, weather, energy, inflation, global macro, infrastructure, and tax arbitrage. Some strategies are based on machine learning algorithms such as artificial neural networks, Bayes, and k-nearest neighbors. The book also includes source code for illustrating out-of-sample backtesting, around 2,000 bibliographic references, and more than 900 glossary, acronym and math definitions. The presentation is intended to be descriptive and pedagogical and of particular interest to finance practitioners, traders, researchers, academics, and business school and finance program students.
The book aims at showing the state-of-the-art in the field of modeling and applications in mathematics education. This is the first volume to do this. The book deals with the question of how key competencies of applications and modeling at the heart of mathematical literacy may be developed; with the roles that applications and modeling may play in mathematics teaching, making mathematics more relevant for students.
Like preludes, prefaces are usually composed last. Putting them in the front of the book is a feeble reflection of what, in the style of mathe matics treatises and textbooks, I usually call thf didactical inversion: to be fit to print, the way to the result should be the inverse of the order in which it was found; in particular the key definitions, which were the finishing touch to the structure, are put at the front. For many years I have contrasted the didactical inversion with the thought-experiment. It is true that you should not communicate your mathematics to other people in the way it occurred to you, but rather as it could have occurred to you if you had known then what you know now, and as it would occur to the student if his learning process is being guided. This in fact is the gist of the lesson Socrates taught Meno's slave. The thought-experi ment tries to find out how a student could re-invent what he is expected to learn. I said about the preface that it is a feeble reflection of the didactical inversion. Indeed, it is not a constituent part of the book. It can even be torn out. Yet it is useful. Firstly, to the reviewer who then need not read the whole work, and secondly to the author himself, who like the composer gets an opportunity to review the Leitmotivs of the book.
