Author: Hamza Dahmouni

Publisher:

Published: 2007

Total Pages: 159

ISBN-13:

Cette thèse porte sur la reconnaissance des services, la caractérisation du trafic de données, ainsi que sur l'évaluation des performances des réseaux mobiles multiservices (le GPRS en particulier). Le premier axe de la thèse a abouti à l'élaboration d'une nouvelle méthode de reconnaissance et de détection de trafic. Cette méthode est basée sur une combinaison des aspects protocolaires et fonctionnels des applications. Nous avons donc associé à chaque application une chaîne de Markov dont les états sont les types de paquets échangés par les protocoles applicatifs (HTTP, WAP,...). Nous avons employé ensuite les formalismes de la théorie de la décision (test de Neyman-Pearson, distance de Küllback-Leibler) pour définir des règles de décision. Le deuxième axe de la thèse a été consacré à l'identification de plusieurs grandeurs statistiques sur le trafic de données mobiles, nécessaires à l'alimentation des outils intervenant dans les processus de dimensionnement des réseaux mobiles. Nos analyses sont faites aux différents niveaux de trafic que sont le paquet, le flot et la session. Nous avons, en particulier, présenté la composition du trafic GPRS en termes de protocoles. Cette étude nous a permis également de confirmer la présence d'autosimilarité et de dépendance longue dans le trafic mobile. L'établissement de formules closes de performance pour le GPRS constitue le troisième axe de cette étude. Pour pouvoir évaluer les performances de ce système, nous avons élaboré un modèle analytique qui prend en compte les caractéristiques détaillées du système GPRS et l'aspect sporadique du trafic de données (modèle ON/OFF). Ce modèle nous a permis d'évaluer les performances du système au niveau de la cellule en termes de débit moyen d'un transfert accepté, de taux de blocage et de taux d'utilisation des ressources radio.