CONTROL de CALIDAD y DISENO de EXPERIMENTOS. Ejercicios con STATGRAPHICS

CONTROL de CALIDAD y DISENO de EXPERIMENTOS. Ejercicios con STATGRAPHICS

Author: Cesar Perez Lopez

Publisher: Createspace Independent Pub

Published: 2013-03-24

Total Pages: 166

ISBN-13: 9781483941899

DOWNLOAD EBOOK

Según K. Ishikawa, el control de calidad consiste en el desarrollo, diseño, producción y comercialización de productos y servicios con una eficacia del coste y una utilidad óptimas, todo ello equilibrado con una compra satisfactoria por parte de los clientes. Entendemos por característica o factor de calidad cualquier propiedad que contribuya a la adecuación al uso de un producto, proceso o servicio. Como en realidad pueden existir muchas características de calidad distintas, y algunas más importantes que otras, resulta necesario identificar aquellas que afectan directamente a la calidad jerarquizándolas y clasificándolas por orden de importancia. Para ayudarnos en la búsqueda de estas características existen técnicas estadísticas simples como los diagramas causa-efecto, los diagramas de Pareto, las técnicas brainstorming, las técnicas de jerarquización, las listas o tablas de chequeo, los histogramas, los gráficos de control de procesos, los diagramas de correlación, las técnicas de estratificación y las técnicas de diseño de experimentos. Todas estas técnicas se abordan en este libroDe forma trivial puede decirse que un diseño de experimentos consiste en una prueba o serie de pruebas en las cuales se inducen cambios deliberados en las variables de entrada de un proceso, de forma que sea posible observar e identificar las causas de los cambios en la respuesta de salida. Se puede considerar un proceso de producción como un sistema con un conjunto de entradas y salidas. Existen dos tipos de entradas: Las entradas que vamos a representar por x1, x2, ..., xp que son factores controlables, como temperaturas, presiones, velocidades y otras variables del proceso, y las entradas que vamos a representar por z1, z2, ..., zq que son factores incontrolables, como por ejemplo factores ambientales o la calidad de la materia prima suministrada por el proveedor. El proceso de la fabricación transforma estas entradas en un producto terminado que tiene varios parámetros, los cuales describen su calidad o su aptitud para el uso. La variable de salida, que llamamos y, es una medida de la calidad del proceso.El diseño de experimentos es una herramienta estadística muy útil para descubrir las variables clave (factores) que influyen en las características de calidad de interés en un proceso. Mediante esta técnica estadística se varían sistemáticamente los factores controlables de entrada x1, x2, ..., xp , y se estudia el efecto que tienen dichos factores en los parámetros de sa-lida del producto, en nuestro caso la característica de calidad y. Mediante el diseño de experimentos se hallan los niveles de las variables x1, x2, ..., xp que optimizan el rendimiento del proceso de modo que la variabilidad de y sea pequeña, y que se minimicen los efectos de las variables incontrolables (z1, z2,...,zp). El diseño de experimentos es una importante herramienta de control de calidad fuera de línea, porque se usa a menudo durante las actividades de desarrollo y en las primeras etapas de la fabricación, en contraposición a los procedimientos de control en línea o en proceso. En este libro se ilustran las técnicas de control de calidad y diseño de experimentos con ejemplos prácticos resueltos con el software STATGRAPHICS.


CONTROL de CALIDAD a Través de STATGRAPHICS CENTURION

CONTROL de CALIDAD a Través de STATGRAPHICS CENTURION

Author: Csar Lpez Prez

Publisher: Createspace Independent Publishing Platform

Published: 2016-06-28

Total Pages: 204

ISBN-13: 9781534964372

DOWNLOAD EBOOK

Para implantar adecuadamente el proceso del control de calidad es necesario utilizar las metodologías o modelos existentes que ordenan adecuadamente las tareas de calidad en las organizaciones y cuyo mejor exponente en la actualidad es la metodología seis sigma.La metodología Seis Sigma persigue la reducción de la variación, los defectos y los errores en todos los procesos para así lograr aumentar la cuota de mercado, minimizar los costos e incrementar los márgenes de ganancia. Para implementar la metodología, se siguen distintas fases ordenadas en la ejecución de los procesos con la finalidad de reducir su variabilidad. Estas fases son: Definir el proceso, Medirlo, Analizar sus datos, Mejorarlo y Controlarlo.Cada una de estas fases de la metodología Seis Sigma lleva asociadas determinadas tareas y herramientas de trabajo para su implementación práctica. En los sucesivos capítulos de este libro se desarrollarán estas tareas y herramientas.


DISEÑo de EXPERIMENTOS con STATGRAPHICS CENTURION

DISEÑo de EXPERIMENTOS con STATGRAPHICS CENTURION

Author: Csar Lpez Prez

Publisher: Createspace Independent Publishing Platform

Published: 2016-06-28

Total Pages: 198

ISBN-13: 9781534965539

DOWNLOAD EBOOK

El diseño de experimentos es una herramienta estadística muy útil para descubrir las variables clave (factores) que influyen en las características de calidad de interés en un proceso.Mediante esta técnica estadística se varían sistemáticamente los factores controlables de entrada x1, x2, ..., xp , y se estudia el efecto que tienen dichos factores en los parámetros de salida del producto. Mediante el diseño de experimentos se hallan los niveles de las variables x1, x2, ..., xp que optimizan el rendimiento del proceso de modo que la variabilidad de y sea pequeña, y que se minimicen los efectos de las variables incontrolables (z1, z2,...,zp). El diseño de experimentos es una importante herramienta de control de calidad fuera de línea, porque se usa a menudo durante las actividades de desarrollo y en las primeras etapas de la fabricación, en contraposición a los procedimientos de control en línea o en proceso.Una vez determinada una lista de variables importantes que afectan a la salida del proceso, suele ser necesario modelar la relación entre las variables de entrada y las características de calidad de la salida.Los métodos de diseño de experimentos tienen gran aplicación en la industria, desempeñando un papel importante en el desarrollo de procesos y en su depuración para mejorar el rendimiento, e incluso, para desarrollar procesos consistentes o robustos mínimamente afectados por fuentes de variabilidad externa (variables z1, z2,...,zp).