Minería de datos. Técnicas y herramientas
Minería de datos. Técnicas y herramientas

Author: PEREZ LOPEZ, CESAR

Publisher: Ediciones Paraninfo, S.A.

Published: 2007-01-01

Total Pages: 804

ISBN-13: 8497324927

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Se describen los conceptos de minería de datos de la forma más sencilla posible, de modo que sean inteligibles a lectores con formación diversa. Los capítulos comienzan describiendo las técnicas en lenguaje asequible y presentando a continuación la forma de tratarlas mediante aplicaciones prácticas. Una parte importante de cada capítulo son los casos prácticos totalmente resueltos, incluyendo la interpretación de los resultados. Los entornos de trabajo automatizados específicos de minería de datos que se utilizan son SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine. Adicionalmente se utilizan determinados procedimientos de SPSS y SAS que realizan tareas de minería de datos de modo sencillo. El libro va acompañado de un CD-ROM que contiene los archivos de datos, tanto de todos los ejemplos que ilustran la parte teórica, como de los ejercicios resueltos.

MINERIA de DATOS con SAS ENTERPRISE MINER a Traves de Ejemplos
MINERIA de DATOS con SAS ENTERPRISE MINER a Traves de Ejemplos

Author: Antonio Prieto

Publisher: CreateSpace

Published: 2012-12-26

Total Pages: 472

ISBN-13: 9781481845847

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La minería de datos o Data Mining puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos.La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos orientándolo hacia determinadas técnicas especializadas englobadas bajo el nombre de minería de datos o Data Mining.Las técnicas de minería de datos persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas técnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a través del análisis de los datos utilizando técnicas avanzadas como muestreo, análisis exploratorio de datos, técnicas de reducción de la dimensión, técnicas de modelización avanzada, clasificación, segmentación, predicción, reconocimiento de patrones y otras técnicas avanzadas de análisis de datos.Este libro trata la mayoría de estas técnicas desde el punto de vista práctico utilizando el software SAS ENTERPRISE MINER, uno de los más adecuados del mercado para estas tareas.

Minería de datos
Minería de datos

Author: María Pérez Marqués

Publisher: Alpha Editorial

Published: 2015-06-17

Total Pages: 471

ISBN-13: 6076224746

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Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos. Se trata de exponer, con sencillez y mediante una metodología interactiva, los conceptos de minería de datos e inteligencia de negocios. Este libro analiza las herramientas más habituales y las posibilidades que ofrecen SAS, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, IBM SPSS e IBM SPSS Modeler.

Fundamentos de minería de datos
Fundamentos de minería de datos

Author: Rodríguez Rodríguez, Jorge Enrique

Publisher: Editorial Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Editorial UD

Published: 2010-07-01

Total Pages: 195

ISBN-13: 9587875524

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El primer capítulo presenta conceptos, áreas, aplicaciones, tareas y otras disciplinas con las cuales se relaciona la minería de datos; en el segundo se describe el pre procesamiento de datos; el tercero introduce al lector en una tarea de minería de datos que centra su aplicación en el análisis de mercadeo; el cuarto está orientado a la predicción de datos, haciendo énfasis en clasificación y regresión; en el quinto muestra una de las tareas más representativas de minería de los datos: la agrupación por datos.

DATA MINING con IBM SPSS MODELER (IBM SPSS CLEMENTINE)
DATA MINING con IBM SPSS MODELER (IBM SPSS CLEMENTINE)

Author: Antonio Prieto

Publisher: Createspace Independent Pub

Published: 2012-12-26

Total Pages: 350

ISBN-13: 9781481845779

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La minería de datos o Data Mining puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos.La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos orientándolo hacia determinadas técnicas especializadas englobadas bajo el nombre de minería de datos o Data Mining.Las técnicas de minería de datos persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas técnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a través del análisis de los datos utilizando técnicas avanzadas como muestreo, análisis exploratorio de datos, técnicas de reducción de la dimensión, técnicas de modelización avanzada, clasificación, segmentación, predicción, reconocimiento de patrones y otras técnicas avanzadas de análisis de datos.Este libro trata la mayoría de estas técnicas desde el punto de vista práctico utilizando el software IBM SPSS MODELER (IBM SPSS CLEMENTINE), uno de los más adecuados del mercado para estas tareas.

Minería de procesos
Minería de procesos

Author: Hugo Santiago Aguirre Mayorga

Publisher: Editorial Pontificia Universidad Javeriana

Published: 2016-04-30

Total Pages: 149

ISBN-13: 9587810236

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Este libro es una propuesta metodológica, sistemática y generalizada en la cual se especifican los pasos que se deben seguir para la aplicación de la minería de procesos, desde la planeación de un proyecto hasta la implantación de sus alternativas de mejora.

Data Mining. Conceptos y Aplicaciones Con Herramientas de SAS
Data Mining. Conceptos y Aplicaciones Con Herramientas de SAS

Author:

Publisher:

Published: 2015-12-26

Total Pages: 214

ISBN-13: 9781522932161

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La disponibilidad de grandes volumenes de datos y el uso generalizado de herramientas informaticas ha transformado la investigacion y el analisis de datos orientandolo hacia determinadas tecnicas especializadas englobadas bajo el nombre de Mineria de datos (Data Mining). El Data Mining puede definirse como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar y tratar grandes cantidades de datos organizados segun las tecnicas de Big Data. Este libro aborda las tecnicas de Data Mining a traves de herramientas del software SAS. Concretamente se utilizan SAS ENTERPRISE MINER, SAS VISUAL ANALYTICS, SAS VISUAL STATISTICS, SAS HIGH-PERFORMANCE DATA MINING y SAS HIGH-PERFORMANCE TEXT MINING"

DATA MINING con SAS a Traves de Ejemplos
DATA MINING con SAS a Traves de Ejemplos

Author: Antonio Prieto

Publisher: Createspace Independent Pub

Published: 2012-12-25

Total Pages: 316

ISBN-13: 9781481842976

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La minería de datos o Data Mining puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos.La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos orientándolo hacia determinadas técnicas especializadas englobadas bajo el nombre de minería de datos o Data Mining.Las técnicas de minería de datos persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas técnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a través del análisis de los datos utilizando técnicas avanzadas como muestreo, análisis exploratorio de datos, técnicas de reducción de la dimensión, técnicas de modelización avanzada, clasificación, segmentación, predicción, reconocimiento de patrones y otras técnicas avanzadas de análisis de datos.Este libro trata la mayoría de estas técnicas desde el punto de vista práctico utilizando el software SAS, uno de los más adecuados del mercado para estas tareas.

DATA MINING con IBM SPSS a Traves de Ejemplos
DATA MINING con IBM SPSS a Traves de Ejemplos

Author: Antonio Prieto

Publisher: Createspace Independent Pub

Published: 2012-12-26

Total Pages: 388

ISBN-13: 9781481843140

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La minería de datos o Data Mining puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos.La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos orientándolo hacia determinadas técnicas especializadas englobadas bajo el nombre de minería de datos o Data Mining.Las técnicas de minería de datos persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas técnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a través del análisis de los datos utilizando técnicas avanzadas como muestreo, análisis exploratorio de datos, técnicas de reducción de la dimensión, técnicas de modelización avanzada, clasificación, segmentación, predicción, reconocimiento de patrones y otras técnicas avanzadas de análisis de datos.Este libro trata la mayoría de estas técnicas desde el punto de vista práctico utilizando el software IBM SPSS, uno de los más adecuados del mercado para estas tareas.