El Análisis Estadístico de datos suele comenzar con tareas tan importantes como son la exploración y tranformación de datos. El análisis exploratorio de datos incluye prácticamente todas las técnicas de Estadística Descriptiva. En este libro se tratan las técnicas y herramientas más importantes de la Estadística Descriptiva como son las distribuciones de frecuencias, las medidas de centralización, dispersión y forma, las tablas de correlación y contingencia y los estadísticos de asociación e independencia.Se presentan casos prácticos totalmente resueltos con los procedimientos habituales de STATGRAPHICS para Estadísticas Descriptiva, que realizan exploración de datos, transformación de datos, modelización de datos y análisis descriptivo avanzado de datos
Este libro de 400 Problemas Resueltos de Estadística Multidisciplinar consta de diez capítulos que no son independientes y que están dispuestos de forma secuencial. En cada nuevo capítulo se utilizan conocimientos de los anteriores. Por esta ra-zón, es conveniente y recomendable seguir el orden establecido. Se comienza por Fundamentos Generales, Sucesos Aleatorios, Combinatoria y Probabilidad, Estadística Descriptiva Unidimensional y Bidimensional, y Números ═ndices. A continuación, Distribuciones de Probabilidad Discretas y Conti-nuas. Intervalos de Probabilidad. Paulatinamente se llega a la Inferencia Estadística: Estimación, Intervalos de Confianza, Contrastes de Hipótesis Paramétricos y No Paramétricos, Análisis de la Varianza y Análisis de la Regresión. Este orden permite familiarizarse poco a poco con las técnicas estadísticas e incorporar conocimientos y herramientas útiles en las Ciencias Experimentales, Sociales y de la Salud, así como en la Ingeniería y en la Técnica. Cada capítulo comienza con una sucinta introducción teórica: nomenclatura, fórmulas y cuadros resumen.
Los métodos estadísticos se aplican al estudio de fenómenos en cuya toma de decisiones prevalecen condiciones de incertidumbre. Esta incertidumbre plantea al investigador la necesidad de medirla, siendo la medida de la incertidumbre la probabilidad.Asociado al concepto de probabilidad está el concepto de variable aleatoria. Una variable aleatoria representa el conjunto de valores que pueden observarse en un fenómeno aleatorio, valores que dependen del azar y sobre los cuales es posible establecer una medida de su probabilidad. Según el número de valores que pueda tomar, la variable aleatoria puede ser discreta o continua.Se denomina distribución de probabilidad de una variable aleatoria a la función que asigna probabilidad a los valores que puede tomar la variable. Cuando se especifican los posibles valores de la variable aleatoria y sus probabilidades respectivas, tenemos construido el modelo de distribución de probabilidad.Este libro se ocupa de ilustrar con ejercicios resueltos todas las facetas del cálculo de probabilidades, incluyendo modelos de distribuciones discretas y continuas.Por otra parte, podemos definir los métodos de inferencia estadística como el conjunto de técnicas que comienzan estudiando la forma de seleccionar una muestra lo suficientemente representativa de una población cuya información permita inferir las propiedades o características de toda la población cometiendo un error medible y acotable. A partir de la muestra, seleccionada mediante un determinado método de muestreo formal, se estiman las características poblacionales (media, total, proporción, etc.) con un error cuantificable y controlable. Las estimaciones se realizan a través de funciones matemáticas de la muestra denominadas estimadores, que se convierten en variables aleatorias al considerar la variabilidad de las muestras. Los errores se cuantifican mediante varianzas, desviaciones típicas o errores cuadráticos medios de los estimadores, que miden la precisión de los mismos.Una parte importante de este libro trata las técnicas de inferencia estadística más habituales incluyendo los modelos de probabildad, estimadores, estimación por intervalos de confianza, contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos y otras herramientas esenciales en la inferencia estadística.Cada técnica se complementa con una amplia variedad de ejercicios resueltos con STATGRAPHICS que ilustran los conceptos teóricos.
El primer objetivo de un libro de texto con ejercicios resueltos de una asignatura es ayudar al alumno a aprobarla. Esta colección repasa los conceptos fundamentales de estadística descriptiva, cálculo de probabilidades e inferencia estadística. En cada capítulo se resuelven con detalle uno o varios ejercicios representativos del tema y se proponen otros similares que se resuelven de manera más concisa. Hoy en día no tiene sentido enseñar los modelos estadísticos sin el uso de un programa informático. Yo soy un ferviente partidario de R. Alguno de los ejercicios del libro se han resuelto utilizando el programa. Este libro ayuda a dar un pequeño pero imprescindible primer paso en una ciencia infinita, la Estadística, que nunca deja de crecer. Espero que sea útil para alumnos y profesores.
CONTENIDO: Operatoria general en statgraphics - Operatoria con gráficos - Estadística descriptiva - Descripción de datos - Parámetros estadísticos - Estadística inductiva - Teoría de probabilidad - Distribución de probabilidad - Inferencia estadística - Contraste de hipótesis - Análisis de la variancia - Análisis estructural de datos - Series temporales - Estadística de dos variables.
El Análisis Estadístico de datos suele comenzar con tareas tan importantes como son la exploración y transformación de datos. El análisis exploratorio de datos incluye prácticamente todas las técnicas de Estadística Descriptiva. En este libro se tratan las técnicas y herramientas más importantes de la Estadística Descriptiva como son las distribuciones de frecuencias, las medidas de centralización, dispersión y forma, las tablas de correlación y contingencia y los estadísticos de asociación e independencia.Se dedica una parcela importante a las variables n-dimensionales y sus características.Asimismo se desarrolla la teoría de números índices con especial hincapié en los Índices de concentración y herramientas gráficas adicionales, como son los casos del ïndice de Gini y la Curva de Concentración de Lorentz.Se presentan numerosos ejercicios prácticos totalmente resueltos con los procedimientos habituales de EXCEL para Estadísticas Descriptiva, que realizan exploración de datos, transformación de datos, modelización de datos y análisis descriptivo avanzado de datos.Es de destacar que pueden utilizarse las versiones de EXCEL 2013, 2010 y 2007, e incluso la versión 2003.
El objetivo fundamental del libro es que el alumno sea capaz de adquirir la destreza del manejo de alguno de los programas estadísticos existentes en el mercado (Statgraphics), con la intención de preparar la base de datos temática previa al análisis informático, el acceso a los principales procedimientos estadísticos y la interpretación de los resultados que el programa ofrece.
Estadística Descriptiva e Inferencial, es un libro que está pensado para alumnos universitarios de cualquier carrera universitaria. En él encontrarás teoría a modo de resúmenes, y problemas resueltos, de los siguientes temas: Estadística Descriptiva, Intervalos de Confianza y Contrastes de hipótesis para medias, proporciones y varianzas para una muestra, Prueba de Chi Cuadrado, Contrastes de hipótesis para medias, proporciones y varianzas para dos o más muestras, y Recta de Regresión. En la resolución de los problemas se han utilizado programas de software estadístico como SPSS, Minitab, e incluso en algunos casos se han resuelto mediante el Excel y también manualmente.
