Técnicas de segmentación
Author: César Pérez López
Publisher:
Published: 2013
Total Pages: 550
ISBN-13: 9786077075943
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Author: César Pérez López
Publisher:
Published: 2013
Total Pages: 550
ISBN-13: 9786077075943
DOWNLOAD EBOOKAuthor: María Dolores García González
Publisher:
Published: 2016
Total Pages: 95
ISBN-13:
DOWNLOAD EBOOKAuthor: Maria Perez Marques
Publisher: CreateSpace
Published: 2013-11
Total Pages: 300
ISBN-13: 9781494251444
DOWNLOAD EBOOKLa segmentación puede definirse como el proceso de dividir un todo (población, consumidores, etc.) en grupos uniformes más pequeños que tengan características semejantes denominados segmentos. La segmentación suele realizarse según los valores de determinadas variables que son los que fijan sus características.La clasificación inicial de las técnicas de segmentación distingue entre técnicas predictivas, en las que las variables que intervienen en el proceso pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes y técnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus. Entre las técnicas predictivas de segmentación se incluyen todas las técnicas de segmentación en las que subyace un modelo (modelos de elección discreta, análisis discriminante, árboles de decisión, redes neuronales, etc.). Entre las técnicas descriptivas destacan las técnicas de reducción de la dimensión, el análisis de correspondencias y el análisis clúster. Las técnicas de segmentación también se denominan técnicas de clasificación ya que permiten extraer perfiles de comportamiento o clases, siendo el objetivo, en el caso de las técnicas predictivas, construir un modelo que permita clasificar cualquier nuevo dato en una de las clases.Todas estas técnicas se tratan en este libro y se ilustran con ejemplos prácticos resueltos con el software más actual de minería de datos como SAS ENTERPRISE MINER, IBM SPSS MODELER, IBM SPSS STATISTICS y SAS.
Author: Laura Llamazares Ordás
Publisher:
Published: 2004
Total Pages: 380
ISBN-13:
DOWNLOAD EBOOKAuthor: Jesus Prieto
Publisher: Createspace Independent Pub
Published: 2013-02-13
Total Pages: 106
ISBN-13: 9781482539929
DOWNLOAD EBOOKDentro de las técnicas de segmentación de mercados se distingue entre técnicas predictivas, en las que las variables que intervienen en el proceso pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las técnicas del análisis de la dependencia o métodos explicativos del análisis multivariante) y técnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus (similares a las técnicas del análisis de la interdependencia o métodos descriptivos del análisis multivariante). Las técnicas predictivas de segmentación especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teórico previo. El modelo supuesto para los datos debe contrastarse después del proceso de minería de datos antes de aceptarlo como válido. En algunos casos, el modelo se obtiene como mezcla del conocimiento obtenido antes y después de la segmentación y también debe contrastarse antes de aceptarse como válido. Por ejemplo, las redes neuronales permiten descubrir modelos complejos y afinarlos a medida que progresa la exploración de los datos. Gracias a su capacidad de aprendizaje, permiten descubrir relaciones complejas entre variables sin ninguna intervención externa. Podemos incluir entre estas técnicas todas las técnicas de segmentación en las que subyace un modelo (modelos de elección discreta, análisis discriminante, árboles de decisión, redes neuronales, análisis conjunto, etc.) Estas técnicas también se denominan técnicas de clasificación ya que permiten extraer perfiles de comportamiento o clases, siendo el objetivo construir un modelo que permita clasificar cualquier nuevo dato en una de las clases.En las técnicas descriptivas no se asigna ningún papel predeterminado a las variables. No se supone la existencia de variables dependientes ni independientes y tampoco se supone la existencia de un modelo previo para los datos. Los modelos se crean automáticamente partiendo del reconocimiento de patrones. En este grupo se incluyen las técnicas de clustering y las técnicas de reducción de la dimensión (escalamiento multidimensonal, correspondencias, etc.) En este libro se tratan las técnicas predictivas y descriptivas que suelen implementarse en herramientas de Minería de Datos, presentndo ejemplos prácticos totalmente resueltos.
Author: Benito Gallardo García
Publisher:
Published: 1997
Total Pages:
ISBN-13:
DOWNLOAD EBOOKAuthor: Universitat de València. Facultat de Física
Publisher:
Published: 1993
Total Pages: 250
ISBN-13:
DOWNLOAD EBOOKAuthor: Ricky W. Griffin
Publisher: Pearson Educación
Published: 2004
Total Pages: 722
ISBN-13: 9789702605973
DOWNLOAD EBOOKFor Introduction to Business courses. This best-selling text by Ricky Griffin and Ronald Ebert provides students with a comprehensive overview of all the important functions of business. Each edition has introduced cutting-edge firsts while ensuring the underlying principles that guided its creation, Doing the Basics Best, were retained. The seventh edition focuses on three simple rules- Learn, Evaluate, Apply. - NEW- Chapter 2: Understanding the Environments of Business - This new chapter puts business operations in contemporary context, explaining the idea of organizational boundaries and describing the ways in which elements from multiple environments cross those boundaries and shape organizational activities. This chapter sets the stage as an introduction to some of the most important topics covered in the rest of the book, for example: - The Economics Environment includes the role of aggregate output, standard of living, real growth rate; GDP per capita; real GDP; purchasing power parity; and the Consumer Price Index. - The Technology Environment includes special attention to new tools for competitiveness in both goods and services and business process technologies, plus e
Author: Jesus Prieto
Publisher: Createspace Independent Pub
Published: 2013-02-13
Total Pages: 104
ISBN-13: 9781482539943
DOWNLOAD EBOOKLa clasificación de las técnicas de segmentación de mercados distingue entre técnicas predictivas, en las que las variables que intervienen en el proceso pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las técnicas del análisis de la dependencia o métodos explicativos del análisis multivariante) y técnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus (similares a las técnicas del análisis de la interdependencia o métodos descriptivos del análisis multivariante). Las técnicas predictivas de segmentación especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teórico previo. El modelo supuesto para los datos debe contrastarse después del proceso de minería de datos antes de aceptarlo como válido. En algunos casos, el modelo se obtiene como mezcla del conocimiento obtenido antes y después de la segmentación y también debe contrastarse antes de aceptarse como válido. Por ejemplo, las redes neuronales permiten descubrir modelos complejos y afinarlos a medida que progresa la exploración de los datos. Gracias a su capacidad de aprendizaje, permiten descubrir relaciones complejas entre variables sin ninguna intervención externa. Podemos incluir entre estas técnicas todas las técnicas de segmentación en las que subyace un modelo (modelos de elección discreta, análisis discriminante, árboles de decisión, redes neuronales, análisis conjunto, etc.) Estas técnicas también se denominan técnicas de clasificación ya que permiten extraer perfiles de comportamiento o clases, siendo el objetivo construir un modelo que permita clasificar cualquier nuevo dato en una de las clases.En las técnicas descriptivas no se asigna ningún papel predeterminado a las variables. No se supone la existencia de variables dependientes ni independientes y tampoco se supone la existencia de un modelo previo para los datos. Los modelos se crean automáticamente partiendo del reconocimiento de patrones. En este grupo se incluyen las técnicas de clustering y las técnicas de reducción de la dimensión (escalamiento multidimensonal, correspondencias, etc.) En este libro se tratan las técnicas de segmentación de mercados basadas en redes neuronales, análisis clúster y Minería de Datos
Author:
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Published: 2003
Total Pages: 176
ISBN-13:
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