Estadistica y Métodos Cuantitativos II

Estadistica y Métodos Cuantitativos II

Author: Félix García Ordaz

Publisher: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Huelva

Published: 2022-10-26

Total Pages: 536

ISBN-13: 8419397016

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En este manual se presentan los principales contenidos teóricos y prácticos de un curso de Inferencia Estadística e Introducción a la Econometría como los que se imparten en los grados de Administración y Dirección de Empresas y Finanzas y Contabilidad, entre otros. La oferta de este tipo de manuales es muy extensa y abarca desde aquellos que muestran las diferentes herramientas estadísticas de forma muy sintética hasta los que contienen de forma bastante exhaustiva la mayoría de los procedimientos estadísticos consagrados en la literatura al uso, con una excesiva carga teórica y quizás una escasa presencia de contenidos prácticos. Situado entre estos dos extremos, este manual quiere caracterizarse por dos aspectos: en primer lugar, su adaptación a los planes de estudio actualmente vigentes en los grados anteriormente mencionados y, en segundo lugar, el uso de un lenguaje asequible y que facilite la comprensión de las mencionadas técnicas y métodos estadísticos. Este manual contiene numerosos casos prácticos redactados y resueltos utilizando un lenguaje rico en argumentos y explicaciones intuitivas. Siguiendo un orden lógico, este manual se ha estructurado en dos grandes bloques temáticos. El primero de ellos aborda la estadística inferencial y está estructurado en seis temas que contienen los principales elementos y técnicas estadísticas relacionadas con la estimación puntual y por intervalos de parámetros y con la contrastación de hipótesis estadísticas. El segundo de los bloques temáticos constituye un curso de introducción a la Econometría, aspecto este último que es tratado con profundidad en cursos posteriores.


Métodos estadísticos. Control y mejora de la calidad

Métodos estadísticos. Control y mejora de la calidad

Author: Albert Prat Bartés

Publisher: Universitat Politècnica de Catalunya. Iniciativa Digital Politècnica

Published: 2005-12-10

Total Pages: 288

ISBN-13: 8498802326

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El objetivo fundamental de este libro es satisfacer las necesidades y las expectativas de formación estadística de los estudiantes de ingeniería y de todos aquellos técnicos, ingenieros y científicos que quieran utilizar métodos estadísticos para acelerar la adquisición de conocimientos. Tras exponer la importancia de los conceptos de la calidad total, el aprendizaje y la toma de decisiones a partir de los datos disponibles, se estudia la estadística como uno de sus pilares fundamentales. Se presentan las herramientas básicas para la mejora de la calidad; se tratan de forma conceptual, resumida y con numerosos ejercicios y ejemplos resueltos, los elementos básicos de la variabilidad y de su medida, y se analizan las técnicas de mayor utilidad en la mejora de procesos -el contenido de este libro ha sido utilizado como texto en diversos programas Seis Sigma. La fuente principal de información ha sido la experiencia adquirida por los autores durante las múltiples asesorias realizadas a todo tipo de organismos públicos y privados, tanto nacionales como multinacionales. Este contacto intenso con la realidad permite la obtención de datos reales y la aplicación de los métodos estadísticos a problemas relevantes para el público al cual va dirigido el texto.


Métodos estadísticos para medir, describir y controlar la variabilidad

Métodos estadísticos para medir, describir y controlar la variabilidad

Author: Alberto Luceño Vázquez

Publisher: Ed. Universidad de Cantabria

Published: 2015-04-28

Total Pages: 410

ISBN-13: 8481027502

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Este libro, ahora en versión digital, ha sido escrito pensando en las necesidades que tienen los estudiantes de las diferentes ciencias experimentales, así como los de Ingenierías. Todos ellos necesitan imbuirse de la idea de que vivimos en un mundo de variabilidad, de modo que es necesario acostumbrarse a convivir con ella. Por ello resulta esencial aprender, en primer lugar, a medir y a describir la variabilidad, para así poder llegar a controlarla; éstos son objetivos esenciales de la Estadística Aplicada. Una idea adicional, que es preciso asimilar, es la diferencia esencial entre la naturaleza y los modelos científicos que se usan para describirla. Siguiendo un enfoque moderno de la Estadística Aplicada, el libro se estructura en siete capítulos que abarcan desde Estadística Descriptiva y Modelos de Probabilidad y Variables Aleatorias, hasta Ajuste de Distribuciones, Control Estadístico de Procesos e Inferencia. Los conceptos se ilustran con numerosos ejemplos realistas. Además, se proporcionan más de cien ejercicios resueltos distribuidos entre los diferentes capítulos.


Fundamentos y métodos de estadística

Fundamentos y métodos de estadística

Author: Manuel López Cachero

Publisher: Piramide Ediciones Sa

Published: 1996

Total Pages: 670

ISBN-13: 9788436804256

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Esta obra incluye los siguientes criterios: 1) Lograr el maximo rigor de los conceptos y objetivos de cada tema tratado. 2) Ante todo, dejar Establecidos los conceptos de naturaleza Estadistica y, seguidamente, los recursos matematicos necesarios para el fin propuesto, siempre como forma de expresion o metodo de prueba. 3) Cubrir lo que de un modo general puede considerarse como una introduccion a los problemas de Estadistica.


Estadística aplicada

Estadística aplicada

Author: María Teresa González Manteiga

Publisher: Ediciones Díaz de Santos

Published: 2012-02-26

Total Pages: 779

ISBN-13: 8499691005

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Con este libro se pretende hacer una síntesis del método estadístico clásico, de las variables regionalizadas y los métodos geoestadísticos, métodos que surgieron como estadística aplicada a las explotaciones mineras pero cuya aplicación se está extendiendo a campos muy diversos. Se usan programas estadísticos y hojas de cálculo para la resolución de problemas, razonando lo que se hace, de forma activa, sin esfuerzo ni pérdida de tiempo en realizar las operaciones. se aplican los métodos estadísticos, la estimación y los contrastes de hipótesis, relacionando mediante ejemplos los modelos estadísticos con sus aplicaciones. Muchas personas, que se enfrentan a la estadística cuando la necesitan, se consideran incapaces de juzgar si se puede aplicar un método estadístico a sus datos así como de interpretar los resulta-dos que les proporciona el software al que tienen acceso. No se puede aplicar lo que no se conoce. Muchos resultados erróneos, conclusiones falsas, etc. son consecuencia de aplicación de métodos cuyos requisitos no se han tenido en cuenta en el planteamiento. Otras personas se pierden porque la estadística, como ocurre en muchas disciplinas, usa un vocabulario específico que no les es familiar y abandonan ante la primera dificultad. Este libro no exige conocimientos ni experiencia previa en estadística y trata de paliar las dificultades que se les presentan a personas no matemáticas que necesitan aplicarla. Los temas están ordenados de forma secuencial y es conveniente y recomendable seguir el orden presentado y hacer un razonable esfuerzo por comprender los ejemplos. Los capítulos se ilustran con ejercicios y problemas resueltos tomados de diferentes campos. Al final de cada capítulo se reúnen problemas propuestos. La solución de todos los problemas propuestos se incluye en el apéndice ii. Es apropiado para investigadores que necesiten comprender las técnicas estadísticas para su aplicación en la investigación, para estudiantes de grado y postgrado de ciencias experimentales, ciencias de la salud, ciencias sociales, ingeniería, etc., y para todas aquellas personas que sientan curiosidad por las aplicaciones de la estadística. INDICE: Estadística descriptiva unidimensional. Estadística descriptiva bidimensional. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad discretas. Distribuciones de probabilidad continuas. Distribuciones bidimensionales y multidimensionales. Inferencia estadística. Estimación de los parámetros de una población. Intervalos de confianza de los parámetros de una población. Contrastes de hipótesis de paramétricos. Contrastes no paramétricos. Análisis de la varianza y análisis de la regresión. Una introducción a los procesos estocasticos y a la estadística espacial: métodos geoestadístic