Iniciamos este libro con algunos conceptos básicos y elementales para una comprensión real e intuitiva de lo que es la Estadística Aplicada, sobre todo su aplicación a los problemas de la Enfermería y especialmente la especialidad de Matrona.
Introducción a la Sociolingüística Hispánica es un libro de texto imprescindible para los estudiantes de pregrado que cursan sociolingüística hispánica. Cada capítulo está redactado en un lenguaje sencillo y accesible. Sobre la base de un enfoque pedagógico, cada capítulo incluye una introducción, una lista de los temas a ser discutidos, el desarrollo de tales temas, un resumen, una lista de términos claves, un glosario de la terminología clave, una sección de ejercicios y preguntas de comprensión al final de cada sección temática de cada capítulo. Provee una introducción actualizada sobre los temas más relevantes de la versátil sociolingüística española contemporánea tales como la variación fonológica, el bilingüismo, la lengua y las leyes, las actitudes lingüísticas, entre otros Incluye una variedad de actividades para apoyar y extender el aprendizaje de los estudiantes Ofrece un enfoque pedagógico único que incluye ejercicios de análisis de datos. Estas actividades estimulan la investigación por parte de los estudiantes a través del uso de las bases de datos, la música popular y otros recursos audiovisuales El libro incluye ejemplos de las variedades de español habladas en el mundo hispanohablante con secciones especiales dedicadas a las variedades habladas en los EEUU Introducción a la Sociolingüística Hispánica is a much-needed undergraduate introduction to the study of sociolinguistics in the Spanish-speaking world. Written in accessible Spanish, each chapter includes an overview, a review of topics, a section of key terms, exercises and questions. Provides up-to-date coverage of the main topics of sociolinguistics – such as phonological variation, bilingualism, and language attitudes – in relation to the Hispanic world Incorporates a variety of activities to support and extend student’s learning Offers a unique pedagogical approach, in which data analysis exercises encourage students to conduct research by using electronic databases, popular music, and audiovisual material Features examples that apply to Spanish varieties spoken around the world, with special sections dedicated to the Spanish varieties of the US
Análisis de los datos de una evaluación nacional del rendimiento académico es el cuarto de cinco volúmenes de la serie Evaluaciones nacionales del rendimiento académico. Otros volúmenes han descrito los procedimientos de una evaluación hasta llegar a la fase de preparación de los datos para su análisis estadístico, el tema del presente volumen. Los análisis precisos que se lleven a cabo dependerán de las necesidades de información de los responsables políticos y los gestores educativos. En la mayoría de las evaluaciones nacionales, estas necesidades tienen que ver con la calidad del aprendizaje estudiantil, los factores relacionados con el aprendizaje, las cuestiones de equidad, y en algunos casos, la transformación de los resultados educativos con el paso del tiempo. El volumen 4, que consta de dos partes, explica detalladamente los pasos necesarios para el análisis de los datos recopilados en una evaluación nacional. La 1.ª parte ofrece una introducción general a los análisis estadísticos llevados a cabo normalmente en las evaluaciones a gran escala, midiendo la tendencia central y la dispersión de los puntajes de los alumnos, así como las relaciones entre variables. La 2.ª parte describe el programa IATA (Item and Test Analysis), que utiliza la Teoría Clásica de las Pruebas y la Teoría de Respuesta al à?tem para establecer escalas sobre las que determinar los puntajes de los alumnos. Se describe en detalle los pasos del análisis de las administraciones de las pruebas piloto y las pruebas definitivas. Un CD complementario contiene ejercicios especialmente diseñados y ficheros de datos de respaldo para ambas partes del volumen. Este libro será de interés para los especialistas en evaluaciones en gobiernos nacionales, regionales y locales, instituciones de investigación y universidades.
For a two-semester or a three-quarter calculus-based Introduction to the Mathematics of Statistics course. This classic, calculus-based introduction to the theory - and application - of statistics provides an unusually comprehensive depth and breadth of coverage and reflects the state-of-the-art in statistical thinking, the teaching of statistics, and current practices - including the use of the computer. *NEW - Places greater emphasis on the use of computers in performing statistical calculations. *NEW - Includes new exercises - many of which require the use of a computer. *NEW - Expands coverage of Analysis of Variance to include the two-way analysis-of-variance model with interaction and a discussion of multiple comparisons. *NEW - Adds appendices which summarize the properties of the special probability distributions and density functions that appear in the text. *Places greater emphasis on the use of computers in performing statistical calculations. *Comprehensive coverage of statistical theories. *Features more than 1,100 problems and exercises - divided into theory and applications.
Book's content and also references for related works of fiction, and other material of a more informal nature. For Psychologists, Management and Businesspersons or other social or behavioral science-related professionals who are looking to sharpen their understanding of research methods.
Now in its second edition, this introductory statistics textbook conveys the essential concepts and tools needed to develop and nurture statistical thinking. It presents descriptive, inductive and explorative statistical methods and guides the reader through the process of quantitative data analysis. This revised and extended edition features new chapters on logistic regression, simple random sampling, including bootstrapping, and causal inference. The text is primarily intended for undergraduate students in disciplines such as business administration, the social sciences, medicine, politics, and macroeconomics. It features a wealth of examples, exercises and solutions with computer code in the statistical programming language R, as well as supplementary material that will enable the reader to quickly adapt the methods to their own applications.
An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged in fields ranging from biology to finance, marketing, and astrophysics in the past twenty years. This book presents some of the most important modeling and prediction techniques, along with relevant applications. Topics include linear regression, classification, resampling methods, shrinkage approaches, tree-based methods, support vector machines, clustering, deep learning, survival analysis, multiple testing, and more. Color graphics and real-world examples are used to illustrate the methods presented. This book is targeted at statisticians and non-statisticians alike, who wish to use cutting-edge statistical learning techniques to analyze their data. Four of the authors co-wrote An Introduction to Statistical Learning, With Applications in R (ISLR), which has become a mainstay of undergraduate and graduate classrooms worldwide, as well as an important reference book for data scientists. One of the keys to its success was that each chapter contains a tutorial on implementing the analyses and methods presented in the R scientific computing environment. However, in recent years Python has become a popular language for data science, and there has been increasing demand for a Python-based alternative to ISLR. Hence, this book (ISLP) covers the same materials as ISLR but with labs implemented in Python. These labs will be useful both for Python novices, as well as experienced users.