¿Cómo recabar datos?, ¿Cómo reducirlos?, ¿Cómo presentarlos?, ¿Cómo analizarlos?, pero también: ¿Cómo encontrar la relación entre dos grupos distintos de datos, si la hubiere?,¿Cómo saber si dos grupos, aparentemente distintos de datos, en realidad no lo son?, ¿Cómo conocer el valor más probable de una medida en una población cuando solo se tiene el valor en una muestra, por lo general pequeña?, son algunas preguntas que encontrarán respuesta en estas páginas. Nuestra intención es básicamente, dotar a los estudiantes universitarios de los elementos para su inicio en el estudio de la Estadística, elementos éstos, que les permitan encontrar un camino expedito para ordenar y procesar la información, planificar algunos experimentos y adentrarse en los cánones del control de la calidad y del control de los procesos, que, con seguridad, les tocará dirigir.
El presente libro permitirá que los estudiantes, docentes y publico interesado en aprender estadística pueda conocer como emplear la tecnología de R project y SPSS software para realizar trabajos con esta herramienta de análisis y evaluación especifica.
Este texto presenta una colección de problemas sobre Análisis de Datos y Métodos Estadísticos aplicados al campo de las ciencias y la ingeniería. La relación de problemas recorre los terrenos de la Estadística Descriptiva, la Teoría de la Probabilidad y los Métodos de Inferencia ilustrando los conceptos y procedimientos más relevantes mediante aplicaciones.
Con este libro se pretende hacer una síntesis del método estadístico clásico, de las variables regionalizadas y los métodos geoestadísticos, métodos que surgieron como estadística aplicada a las explotaciones mineras pero cuya aplicación se está extendiendo a campos muy diversos. Se usan programas estadísticos y hojas de cálculo para la resolución de problemas, razonando lo que se hace, de forma activa, sin esfuerzo ni pérdida de tiempo en realizar las operaciones. se aplican los métodos estadísticos, la estimación y los contrastes de hipótesis, relacionando mediante ejemplos los modelos estadísticos con sus aplicaciones. Muchas personas, que se enfrentan a la estadística cuando la necesitan, se consideran incapaces de juzgar si se puede aplicar un método estadístico a sus datos así como de interpretar los resulta-dos que les proporciona el software al que tienen acceso. No se puede aplicar lo que no se conoce. Muchos resultados erróneos, conclusiones falsas, etc. son consecuencia de aplicación de métodos cuyos requisitos no se han tenido en cuenta en el planteamiento. Otras personas se pierden porque la estadística, como ocurre en muchas disciplinas, usa un vocabulario específico que no les es familiar y abandonan ante la primera dificultad. Este libro no exige conocimientos ni experiencia previa en estadística y trata de paliar las dificultades que se les presentan a personas no matemáticas que necesitan aplicarla. Los temas están ordenados de forma secuencial y es conveniente y recomendable seguir el orden presentado y hacer un razonable esfuerzo por comprender los ejemplos. Los capítulos se ilustran con ejercicios y problemas resueltos tomados de diferentes campos. Al final de cada capítulo se reúnen problemas propuestos. La solución de todos los problemas propuestos se incluye en el apéndice ii. Es apropiado para investigadores que necesiten comprender las técnicas estadísticas para su aplicación en la investigación, para estudiantes de grado y postgrado de ciencias experimentales, ciencias de la salud, ciencias sociales, ingeniería, etc., y para todas aquellas personas que sientan curiosidad por las aplicaciones de la estadística. INDICE: Estadística descriptiva unidimensional. Estadística descriptiva bidimensional. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad discretas. Distribuciones de probabilidad continuas. Distribuciones bidimensionales y multidimensionales. Inferencia estadística. Estimación de los parámetros de una población. Intervalos de confianza de los parámetros de una población. Contrastes de hipótesis de paramétricos. Contrastes no paramétricos. Análisis de la varianza y análisis de la regresión. Una introducción a los procesos estocasticos y a la estadística espacial: métodos geoestadístic
Publicación orientada tanto a los alumnos que se enfrentan con un primer curso de estadística en disciplinas más de corte social y humanístico que científico como a quellos que al cabo del tiempo necesitan un repaso o puesta a punto. Los contenidos tienen que ver con la estadística descriptiva, con psicometría y con una selección de métodos de análisis que permiten dar respuesta a muchas preguntas de investigación.
La aplicacion de metodos estadisticos en las investigaciones educacionales es una necesidad que se acrecienta dia a dia, como ocurre en general con las ciencias sociales. Aunque existe consenso sobre la importancia de estos metodos, la practica revela con suficiente elocuencia que muchas veces se aplican incorrectamente e incluso se obvian por temor al positivismo o por su mero desconocimiento. El presente libro no persigue vindicar los metodos estadisticos, pues ellos lo consiguen por si mismos en el marco de la matematizacion de las ciencias. El principal proposito consiste en iniciar al lector en el riguroso mundo de la estadistica descriptiva, la cual es ademas el primer eslabon en el estudio de la estadistica matematica. Esta obra es el fruto de varios anos de docencia en sendos doctorados curriculares de Pedagogia General, y corresponde a los primeros temas del curso dictado por el autor, titulado: Estadistica Aplicada a la Educacion. La obra va dirigida a todos aquellos que se inician en el complejo, profuso y fascinante mundo de la investigacion educacional."
