This doctoral thesis seeks to contribute to research on supply chain volatility by three individual research studies. The goal of the thesis is to develop an assessment tool that enables supply chain managers to critically evaluate the current state of chain volatility of a product’s supply chain. Building on a systematic literature review and insights from two group exercises with supply chain managers, the thesis develops a conceptualization of the dimensions and sources of supply chain volatility. Based on that, the impact of supply chain volatility sources is assessed by applying a Analytic Hierarchy Process and strategies dealing with the most important sources are developed. Subsequently, the supply chain volatility assessment tool is developed that is based on a performance benchmark among 87 manufacturing firms. Additionally a supply chain volatility management framework is proposed that outlines the main management areas and antecedents of successful supply chain volatility management. Diese Doktorarbeit zielt darauf ab, durch drei einzelne Studien einen Beitrag zur Erforschung von Volatilität in Logistiknetzen zu leisten. Das Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines Bewertungsinstruments, das es Supply Chain Managern ermöglicht, den aktuellen Zustand der Volatilität einer Lieferkette eines Produkts kritisch zu bewerten. Aufbauend auf einer systematischen Literaturrecherche und den Erkenntnissen aus zwei Workshops mit Supply Chain Managern entwickelt die Arbeit eine Konzeptualisierung der Dimensionen und Quellen von Volatilität in Logistiknetzen. Basierend darauf werden die Auswirkungen der Quellen von Volatilität in der Lieferkette durch Anwendung eines analytischen Hierarchieprozesses bewertet und Strategien für den Umgang mit den wichtigsten Quellen entwickelt. Anschließend wird das Tool zur Bewertung der Volatilität in Logistiknetzen entwickelt, das auf einem Performance-Benchmark unter 87 produzierenden Unternehmen basiert. Zusätzlich wird ein Gestaltungsmodell für Volatilitätsmanagement vorgeschlagen, welches die wichtigsten Managementbereiche und Erfolgsfaktoren eines erfolgreichen Volatilitätsmanagements beschreibt.
The motivation of the Institute for Supply Chain Management (ISCM) at the University of St.Gallen to write the present study is to investigate influencing factors, challenges, and measures related to freight price volatility in the transport modes of sea, road, rail, and air. In addition, the study seeks to answer the question of which practices shippers, carriers, and intermediaries can leverage to counteract fluctuating freight rates in logistics markets. Because freight prices in the different transport modes have received limited attention in previous research, we create a basic understanding of the effects of different influencing factors on the formation of volatile freight prices. The aim is to reduce the lack of transparency in the formation and development of freight prices to be able to make well-founded and market-oriented decisions in the context of price planning, management, and control. In addition to an improved understanding of the origin of transport prices, this study provides practitioners with a basis for implementing concrete solutions. To achieve this objective, we define relevant criteria to carry out a suitable segmentation of logistics markets. Based on these criteria, including geographical scope, transport mode, and load carrier, we investigate four relevant logistics scenarios within the study. To this end, the study derived, among other things, building blocks of concrete practices for the various transport modes and linked them to the underlying volatility sources. Furthermore, we develop and analyze a map of digital business models in transportation, including marketplaces, software solutions, and digital platforms, as well as an extensive list of companies and (freight price) indices, which serve as a starting point for identifying suitable tools and software solutions for dealing with fluctuating freight prices.
Logistics and supply chain management is at the heart of almost every organization globally, as such, developing a well-rounded understanding of these areas has never been more important. Learn from leading sector specialists about key topics, such as supply chain leadership, resilience, technology, design, and more with this guide. Global Logistics is the comprehensive guide to understanding the international and complex landscape of modern logistics and supply chain management. The book features expertise from over 30 contributors including leading academics, such as Martin Christopher, Alan McKinnon and Steve New, and experienced consultants to leading firms, such as Alan Braithwaite and Patrick Daly. A global approach has been taken, with input from over a dozen countries, and state-of-the-art research is situated alongside expert practical guidance. Covering a range of topics from supply chain strategy, risk management and sourcing to relationship management, resilience and ethics, Global Logistics is essential for those studying or working in logistics and supply chain. Now in its 8th edition, Global Logistics is fully revised and restructured. Readers will learn how to improve logistics, supply chain management and operational effectiveness as well as how to navigate global supply chains, ensure sustainability and engineer for the future. This new edition also covers: - the impact of leadership and talent management in logistics - how to maximize the potential of technology, industry 4.0 and digitalization - the ways in which different types of performance can be measured and optimized
This thesis aims to add knowledge that contributes to answering the question of how digital transformation technologies can contribute to increasing customer value in logistics and supply chain management (L&SCM), and how manufacturing companies can mindfully use them. The output of the thesis is an architectural framework that proposes performance components, approaches and methodologies that can help in capturing this customer value. To build the basis for such a framework, this research first deduces and presents the underlying definition of digital transformation and describes its potential for, as well as current barriers for its application in, L&SCM. The study uses a systematic literature review to identify nine underlying digital transformation technology bundles. These are: auto-identification technologies; information and communication technologies; the cloud; cyber physical systems; analytics; distributed ledger; automation technologies; augmented and virtual reality; and additive manufacturing. These technologies served as inputs for a nominal group technique workshop aiming to conceptualize the dimensions of customer value based on the technologies. The derived dimensions are information disclosure, time, product/production, service/assistance, quality, choice options, and planning. Based on these findings, this thesis presents an impact assessment for customer-based L&SCM performance. The three-plus-one customer value propositions are availability, servitization, co-creation, and cognition as enhancement. Expert interviews provide the data for the architectural framework for capturing customer value based on digital transformation technologies in L&SCM. The six dimensions covered are the customer value proposition; the value portfolio; scope of collaboration; human resource management and organization; performance management; as well as the (re-)adjusting value assessment. The main scientific contribution lies in conceptualizing the customer value for L&SCM based on digital transformation technologies whereas the architectural framework constitutes the main practical contributions. Ziel dieser Arbeit ist es, die Frage zu beantworten, wie digitale Transformationstechnologien dazu beitragen und bewusst eingesetzt werden können, um den Kundennutzen in Logistik und Supply Chain Management (L&SCM) von produzierenden Unternehmen zu erhöhen. Das Ergebnis ist ein architektonischer Rahmen, der Leistungskomponenten, Ansätze und Methoden vorschlägt, wie dieser Kundenmehrwert erfasst und umgesetzt werden kann. Um die Grundlage für das Framework zu schaffen, leitet diese Arbeit zunächst die zugrunde liegende Definition für digitale Transformation ab und beschreibt deren Potentiale sowie die aktuellen Barrieren für L&SCM. Die relevanten neun digitalen Transformationstechnologiebündel werden auf Basis einer systematischen Literaturanalyse identifiziert. Es handelt sich um Technologien zur automatischen Identifizierung, Informations- und Kommunikationstechnologien, Cloud, cyberphysikalische Systeme, Analytics, Distributed Ledger, Automatisierungstechnologien, Augmented und Virtual Reality sowie Additive Fertigung. Diese Technologien dienen als Input für einen Nominal Group Technique-Workshop, der darauf abzielt, die Dimensionen des Kundennutzens auf der Grundlage dieser Technologien zu konzeptualisieren. Die abgeleiteten Dimensionen sind Informationsverfügbarkeit, Zeit, Produkt/Produktion, Service und Assistenzsysteme, Qualität, Auswahlmöglichkeiten und Planung. Auf der Grundlage dieser Ergebnisse wird ein Einflussmodell für kundenorientierte L&SCM Leistungen vorgestellt. Die drei plus eins Kundenwertversprechen sind Verfügbarkeit, Service, Ko-Kreation und Kognition als Zusatzkomponente bzw. Erweiterung. Experteninterviews dienen als Datenbasis für das architektonische Framework zur Erfassung des Kundennutzens auf der Grundlage digitaler Transformationstechnologien in L&SCM. Die sechs abgedeckten Dimensionen sind das Kundenwertversprechen, das Wertportfolio, Kollaboration, Personalmanagement und Organisation, Leistungsmanagement sowie die Erfassung und Bewertung des Kundenwertes. Der wichtigste wissenschaftliche Beitrag liegt in der Konzeption des Kundennutzens für L&SCM auf der Grundlage digitaler Transformationstechnologien, während der wichtigste praktische Beitrag in dem architektonischen Framework zu sehen ist.
In the context of the advancing digitalization of logistics processes, blockchain technologies are gaining in importance. Within the scope of sustainable logistics networks, they contribute to cross-stakeholder transparency and support the tracking and verification of products and processes to improve social and environmental parameters. The goal of this work is to develop a holistic management model to help users understand blockchain technologies in the context of their logistics network and to assess the mindful adoption of these technologies to specific problems. In addition, the model should enable the conclusion of expected impacts on participating actors within the logistics network with regard to social and environmental sustainability and, in a further step, provide a holistic approach to the implementation of blockchain technologies. Methodologically, a systematic literature analysis, two workshops and a case study exploration will be conducted for this purpose. Within the systematic literature analysis, 285 articles are evaluated and 53 relevant articles are synthesized. Based on the Nominal Group Technique, a first workshop with 30 experts from manufacturing companies, logistics service providers, technology companies and universities will be conducted and supplemented by a subsequent survey. In a second workshop, three use cases of blockchain technologies are analyzed with 24 experts in open and moderated group discussions. Finally, three exemplary case studies and eight expert interviews are conducted and systematically evaluated with respect to cross-case findings. The result of this thesis is a four-phase management model that guides users through the process of evaluating and implementing blockchain technologies in the context of sustainable logistics. While the first phase assesses requirements of the logistics network for general applicability of blockchain technologies, the second phase includes a model for the mindful adoption of blockchain technologies. Based on this, phase three provides a sustainability impact model to explain social and environmental impacts of individual actors involved in the logistics network. The fourth phase ultimately represents the implementation of blockchain technologies in logistics and is based on five management areas in which specific design recommendations, methods and tools are provided to enable a successful implementation. Finally, the thesis provides an outlook on a future vision and shows which changes in logistics networks can be expected due to blockchain technologies. Im Rahmen der voranschreitenden Digitalisierung von Logistikprozessen gewinnen Blockchain-Technologien zunehmend an Bedeutung. Sie leisten im Kontext nachhaltiger Logistiknetzwerke einen Beitrag zur akteursübergreifenden Transparenz und unterstützen die Nachverfolgung und Verifizierung von Produkten und Prozessen zur Verbesserung sozialer und ökologischer Parameter. Ziel dieser Arbeit ist es, ein ganzheitliches Management Modell zu entwickeln, das Anwender dabei unterstützt, Blockchain-Technologien im Kontext ihres Logistiknetzwerks zu verstehen und die achtsame Anwendbarkeit dieser Technologien für spezifische Problemstellungen zu prüfen. Zudem soll das Modell eine Ableitung der zu erwartenden Effekte auf beteiligte Akteure innerhalb des Logistiknetzwerkes hinsichtlich der sozialen und ökologischen Nachhaltigkeit ermöglichen und in einem weiteren Schritt einen ganzheitlichen Ansatz zur Implementierung von Blockchain-Technologien bereitstellen. Methodisch werden dafür eine systematische Literaturanalyse, zwei Workshops sowie eine Fallstudienuntersuchung durchgeführt. Im Rahmen der systematischen Literaturanalyse werden 285 Artikel ausgewertet und 53 relevante Artikel synthetisiert. Basierend auf der Nominal Group Technique wird ein erster Workshop mit 30 Experten von Fertigungsunternehmen, Logistikdienstleistern, Technologieunternehmen und Hochschulen durchgeführt und durch eine anschließende Befragung ergänzt. Im Rahmen eines zweiten Workshops werden drei Anwendungsfälle von Blockchain-Technologien mit 24 Experten in offenen und moderierten Gruppendiskussionen analysiert. Abschließend werden drei exemplarische Fallstudien sowie acht Experteninterviews durchgeführt und systematisch hinsichtlich fall-übergreifender Erkenntnisse ausgewertet. Das Ergebnis dieser Arbeit ist ein vierphasiges Management Modell, dass den Anwender durch den Prozess der Bewertung und Implementierung von Blockchain-Technologien im Kontext nachhaltiger Logistik führt. Während in der ersten Phase Anforderungen des Logistiknetzwerks auf generelle Eignung für Blockchain-Technologien geprüft werden, umfasst die zweite Phase ein Modell für die achtsame Adoption. Darauf aufbauend wird in Phase drei ein Modell zur Erklärung sozialer und ökologischer Effekte einzelner beteiligter Akteure des Logistiknetzwerks bereitgestellt. Die vierte Phase repräsentiert letztlich die Implementierung von Blockchain-Technologien in der Logistik und basiert auf fünf Managementbereichen, in denen gezielt Handlungsempfehlungen, Methoden und Werkzeuge bereitgestellt werden, um eine erfolgreiche Umsetzung zu ermöglichen. Abschließend gibt die Arbeit einen Ausblick auf eine zukünftige Vision und zeigt auf, welche Veränderungen in Logistiknetzwerken durch Blockchain-Technologien zu erwarten sind.
Logistics is key to a country’s trading opportunities. Poor trade logistics performance, measured in the cost and complexity of importing and exporting, precludes many countries from diversifying their economies and can hamper trade, growth and employment. This is acutely relevant for developing countries, where a frail logistics environment, i.e., the combination of logistics infrastructure and services, is often a factor in weak trade. While trade consists of imports and exports, exports are crucial to a country’s development due to their potential to increase income and employment. Supply chain delays increase transportation costs and hence product costs, thus decreasing the competitiveness of exports. They force companies to hold higher inventory to avoid production stoppages due to delays in procuring preliminary products. While logistics services are mostly provided by private actors, governments play a key role in ensuring a well-functioning logistics environment, for example, through providing public infrastructure, customs procedures, or vocational training. Given limited resources, identifying and prioritizing investments are crucial tasks for developing nations. This dissertation develops a decision framework for the public sector as to which logistics interventions to carry out in a country wishing to facilitate higher-value exports. Higher-value exports here refer not just to a higher amount of exports, but to a higher value added of exports. The framework is applied to three product categories: automotive products, perishable agricultural products, and high-tech manufacturing. It is then applied to Vietnam, Morocco, and Kyrgyzstan, three middle-income countries representing different geographies, population sizes, and industrial structures. Methods to develop the framework include structured and semi-structured interviews, data analyses from public sources, and a review of the literature. The results include product-category-specific logistics requirements, gap analyses for the three countries, and policy recommendations for measures to improve logistics for high-tech manufacturing in Vietnam, automotive products in Morocco, and perishable agricultural goods in Kyrgyzstan. Although the suggested logistics measures are applicable to the three case study countries, the framework’s first part (target set-up of the logistics environment and logistics requirements) can be applied to other countries wishing to facilitate exports in the three product categories. Guidelines on potential measures to improve the logistics environment for the three product categories are included and can be used by policymakers in other countries. The framework developed here can also be applied to other product categories. It uses a structured approach that enables identifying recommended policy measures even with a narrow empirical base of public country-level, logistics-related data and insights from interviews with logistics stakeholders. Logistik ist der Schlüssel zu den Handelschancen eines Landes. Eine niedrige außenhandelsbezogene Logistikleistung, gemessen in Kosten und Hindernissen von Importen und Exporten, hindert viele Länder daran, ihre Volkswirtschaften zu diversifizieren, und kann Außenhandel, Wachstum und Beschäftigung hemmen. Dies gilt insbesondere für Entwicklungsländer, in denen ein schwieriges Logistikumfeld, d. h. das Zusammenspiel von Logistikinfrastruktur und Logistikdienstleistungen, oft ein Faktor für schwachen Außenhandel ist. Während Außenhandel sowohl aus Exporten als auch aus Importen besteht, sind Exporte aufgrund ihres Potenzials zur Steigerung von Wohlstand und Beschäftigung von entscheidender Bedeutung für die Entwicklung eines Landes. Verzögerungen in der Lieferkette erhöhen die Transport- und damit die Produktkosten und beeinträchtigen die Wettbewerbsfähigkeit von Exporten. Sie zwingen Unternehmen, höhere Lagerbestände zu halten, um Produktionsausfällen aufgrund von Verzögerungen bei der Beschaffung von Vorprodukten vorzubeugen. Obwohl Logistikdienstleistungen hauptsächlich von privaten Akteuren erbracht werden, spielen nationale Regierungen eine Schlüsselrolle bei der Gewährleistung eines gut funktionierenden Logistikumfeldes, z. B. über öffentliche Infrastruktur, Zollabfertigung oder Berufsausbildung. Angesichts begrenzter Ressourcen sind das Ermitteln und Priorisieren notwendiger Investitionen entscheidende Aufgaben für Entwicklungsländer. Diese Dissertation entwickelt ein Entscheidungsmodell für den öffentlichen Sektor, welche handelslogistischen Interventionen in einem Land durchgeführt werden sollten, um Exporte innerhalb höherwertiger Produktkategorien zu ermöglichen. Höherwertige Exporte beziehen sich hier nicht nur auf eine höhere Exportmenge, sondern auch auf eine höhere Wertschöpfung der Exporte. Das Entscheidungsmodell wird auf drei Produktkategorien angewendet: Automobilprodukte, leichtverderbliche Agrarprodukte und Hightech-Produkte. Sodann wird das Modell auf Marokko, Kirgisien und Vietnam angewendet, drei Länder mit mittelhohem Einkommen, die unterschiedliche Weltregionen, Bevölkerungsgrößen und Industriestrukturen repräsentieren. Die zur Erstellung des Entscheidungsmodells verwendeten Methoden umfassen strukturierte und semistrukturierte Interviews, Datenanalysen aus öffentlich zugänglichen Quellen und Literaturanalysen. Die Ergebnisse beinhalten produktkategorie-spezifische Logistikanforderungen, Lückenanalysen für die drei Länder sowie Handlungsempfehlungen für Regierungsmaßnahmen zur Verbesserung der Logistik für Automobilprodukte in Marokko, leichtverderbliche landwirtschaftliche Güter in Kirgisien und Hightech-Fertigung in Vietnam. Obgleich die vorgeschlagenen Logistik-Maßnahmen nur für die drei Fallstudienländer gelten, kann der erste Teil des Entscheidungsmodells (die Idealkonfiguration des Logistikumfeldes sowie produktkategoriespezifische Logistikanforderungen) auf andere Länder angewendet werden, die Exporte in den drei Produktkategorien fördern möchten. Ebenfalls enthalten sind Leitfäden für die Regierungen anderer Länder bezüglich möglicher Maßnahmen zur Verbesserung des Logistikumfelds der drei Produktkategorien. Das hier entwickelte Entscheidungsmodell kann auch auf andere Produktkategorien angewendet werden. Es bedient sich einer strukturierten Herangehensweise, die es ermöglicht, empfohlene staatliche Maßnahmen auch auf einer schmalen empirischen Basis aus logistikbezogenen Daten und Erkenntnissen aus Interviews mit Logistikakteuren herauszuarbeiten.
This volume showcases the presentations and discussions delivered at the 2018 POMS International Conference in Rio. Through a collection of selected papers, it is possible to review the impact and application of operations management for social good, with contributions across a wide range of topics, including: humanitarian operations and crisis management, healthcare operations management, sustainable operations, artificial intelligence and data analytics in operations, product innovation and technology in operations management, marketing and operations management, service operations and servitization, logistics and supply chain management, resilience and risk in operations, defense, and tourism among other emerging Operations Management issues. The Production and Operations Management Society (POMS) is one of the most important and influential societies in the subject of Production Engineering and, as an international professional and academic organization, represents the interests of professionals and academics in production management and operations around the world.
Risk is of fundamental importance in this era of the global economy. Supply chains must into account the uncertainty of demand. Moreover, the risk of uncertain demand can cut two ways: (1) there is the risk that unexpected demand will not be met on time, and the reverse problem (2) the risk that demand is over estimated and excessive inventory costs are incurred. There are other risks in unreliable vendors, delayed shipments, natural disasters, etc. In short, there are a host of strategic, tactical and operational risks to business supply chains. Supply Chain Risk: A Handbook of Assessment, Management, and Performance will focus on how to assess, evaluate, and control these various risks.
The two volumes IFIP AICT 459 and 460 constitute the refereed proceedings of the International IFIP WG 5.7 Conference on Advances in Production Management Systems, APMS 2015, held in Tokyo, Japan, in September 2015. The 163 revised full papers were carefully reviewed and selected from 185 submissions. They are organized in the following topical sections: collaborative networks; globalization and production management; knowledge based production management; project management, engineering management, and quality management; sustainability and production management; co-creating sustainable business processes and ecosystems; open cloud computing architecture for smart manufacturing and cyber physical production systems; the practitioner's view on "innovative production management towards sustainable growth"; the role of additive manufacturing in value chain reconfiguration and sustainability; operations management in engineer-to-order manufacturing; lean production; sustainable system design for green products; cloud-based manufacturing; ontology-aided production - towards open and knowledge-driven planning and control; product-service lifecycle management: knowledge-driven innovation and social implications; and service engineering.
