Descripción de datos de supervivencia
Author: José M. Doménech Massons
Publisher:
Published: 2009
Total Pages: 48
ISBN-13: 9788480495462
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Author: José M. Doménech Massons
Publisher:
Published: 2009
Total Pages: 48
ISBN-13: 9788480495462
DOWNLOAD EBOOKAuthor: Josep M. Domènech i Massons
Publisher:
Published: 2004
Total Pages: 54
ISBN-13: 9788480493949
DOWNLOAD EBOOKAuthor: Josep M. Domènech i Massons
Publisher:
Published: 2003
Total Pages: 55
ISBN-13: 9788480493499
DOWNLOAD EBOOKAuthor: D.R. Cox
Publisher: CRC Press
Published: 1984-06-01
Total Pages: 216
ISBN-13: 9780412244902
DOWNLOAD EBOOKThis monograph contains many ideas on the analysis of survival data to present a comprehensive account of the field. The value of survival analysis is not confined to medical statistics, where the benefit of the analysis of data on such factors as life expectancy and duration of periods of freedom from symptoms of a disease as related to a treatment applied individual histories and so on, is obvious. The techniques also find important applications in industrial life testing and a range of subjects from physics to econometrics. In the eleven chapters of the book the methods and applications of are discussed and illustrated by examples.
Author: David Roxbee, Cox
Publisher:
Published: 1985
Total Pages: 201
ISBN-13:
DOWNLOAD EBOOKAuthor: David Roxbee Cox
Publisher:
Published: 1996
Total Pages: 201
ISBN-13: 9780412224904
DOWNLOAD EBOOKAuthor: David Roxbee Cox
Publisher:
Published: 1970
Total Pages: 142
ISBN-13:
DOWNLOAD EBOOKAuthor: Juan Carlos Mesa Gutiérrez
Publisher: Lulu.com
Published: 2011-12-10
Total Pages: 528
ISBN-13: 1471625168
DOWNLOAD EBOOKCon este libro queremos mejorar el nivel científico de los profesionales de la salud prestando especial atención a desdramatizar la temida dureza de la matemática facilitando al máximo la explicación de los conceptos y mostrando la aplicación práctica de los mismos.Este libro pretende ser un punto de partida para diseñar, analizar y/o implementar cualquier tipo de investigación clínica (desde ensayos clínicos, pasando por los metanálisis hasta los estudios de evaluación económica...).Sus objetivos generales son: conocer los conceptos básicos de estadística aplicados a la investigación clínica, saber utilizar los métodos de análisis bivariable y multivariante de uso común en la investigación clínica, entender el concepto de modelización estadística y comprender las técnicas multivariantes de modelización más frecuentemente utilizadas en investigación clínica posibilitando la lectura crítica de artículos e investigaciones clínicas originales publicados en revistas científicas.