Comprendre Les Enjeux Du Big Data
Comprendre Les Enjeux Du Big Data

Author: Thomas Cambrai

Publisher: Independently Published

Published: 2017-09-30

Total Pages: 186

ISBN-13: 9781549869839

DOWNLOAD EBOOK

Notre époque produit quantité de données. Toutes ces données, utiles pour la conduite de machines, la surveillance d'ouvrages d'art ou pour notre vie sociale, économique, sentimentale... laissent des traces ou des scories. Ces traces maillent le monde et sont conservées de manière croissante. Le Big Data (ou mégadonnées) y trouve des modèles pouvant améliorer les décisions ou opérations et transformer les firmes. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents, notamment : - Définition du Big data - Big Data, pour qui, pourquoi ? - Quels bénéfices pour les consommateurs et les entreprises ? - Hadoop, la principale plateforme Big data - Les applications du Big Data - Comment se lancer dans le Big data? - Big Data et sécurité - Limites et dangers du Big data - Enjeux & risques juridiques dans le Big data - Histoire de la data science

Enjeux et usages du Big Data  : Technologies, méthodes et mise en oeuvre
Enjeux et usages du Big Data  : Technologies, méthodes et mise en oeuvre

Author: BRASSEUR Christophe

Publisher: Lavoisier

Published: 2013-04-01

Total Pages: 226

ISBN-13: 2746295202

DOWNLOAD EBOOK

Le développement spectaculaire d’internet, des réseaux sociaux, de la technologie mobile et la multiplication des capteurs provoquent une croissance exponentielle des données à laquelle les entreprises doivent faire face : c’est le phénomène du Big Data. Ses enjeux sont considérables. Au-delà de la simple question technique du stockage, il offre la possibilité de tirer profit du contenu de ces nouvelles sources d’information. Les solutions décisionnelles classiques laissent progressivement place au Business Analytics et aux méthodes prédictives, transformant l’avalanche de données en valeur ajoutée. La technologie est aujourd’hui disponible, les bases de données traditionnelles ont évolué et les solutions dédiées à l’exploitation des données massives, telles que Hadoop, sont désormais opérationnelles. S’appuyant sur différents cas pratiques, Enjeux et usages du Big Data met l’accent sur les méthodes, les techniques et les ressources nécessaires pour permettre aux entreprises d’entrer avec succès dans l’ère de l’information à grande échelle.

Réussir son projet Big Data en 9 leviers. Adopter le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle en entreprise.
Réussir son projet Big Data en 9 leviers. Adopter le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle en entreprise.

Author: Les Editions du Faré

Publisher: Les Editions du Faré via PublishDrive

Published: 2018-01-16

Total Pages: 84

ISBN-13:

DOWNLOAD EBOOK

Il existe de très bon manuels permettant de comprendre les enjeux du big data, ou de maîtriser techniquement la data science, la création d’algorithmes et le machine learning. En revanche, rares sont les retours d’expérience, les récits de bonnes pratiques, d’erreurs et de cas concrets, et les livres qui prennent de la hauteur sur l’ensemble du projet (englobant les métiers, l’infrastructure SI, les dirigeants...). La vocation de ce livre synthétique est de vous aider à réussir votre projet big data et à connaître les bonnes pratiques. Construit autour de 9 leviers, pragmatiques et issus de l’expérience de l’auteur, qui est responsable de projets data science dans une entreprise du CAC 40, ce livre se veut un manuel permettant d’éviter les écueils importants d’un projet big data ou intelligence artificielle, et une lecture motivante à reprendre avant un projet. Bonus : un catalogue de 30 use cases, mis en place dans diverses industries, dont le but est de vous inspirer. Ce livre s’adresse à toutes les parties prenantes d’un projet data: métiers, data scientists, DSI...

Big Data et Machine Learning - 3e éd.
Big Data et Machine Learning - 3e éd.

Author: Pirmin Lemberger

Publisher: Dunod

Published: 2019-08-14

Total Pages: 326

ISBN-13: 2100803425

DOWNLOAD EBOOK

Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’énorme potentiel des « technologies Big Data », qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab. Il combine la présentation : • de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; • des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ; • d’exemples d’applications ; • d’une organisation typique d’un projet de data science. Les ajouts de cette troisième édition concernent principalement la vision d’architecture d’entreprise, nécessaire pour intégrer les innovations du Big Data au sein des organisations, et le Deep Learning pour le NLP (Natural Language Processing, qui est l’un des domaines de l’intelligence artificielle qui a le plus progressé récemment).

Big Data et Machine Learning - 2e éd.
Big Data et Machine Learning - 2e éd.

Author: Pirmin Lemberger

Publisher: Dunod

Published: 2016-10-05

Total Pages: 267

ISBN-13: 2100756664

DOWNLOAD EBOOK

Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab. Il combine la présentation de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...), d’outils (écosystème Hadoop, Storm...) et d’exemples de machine learning ; Cette deuxième édition comporte des ajouts sur le deep learning et les réseaux de neurones, ainsi que des compléments et des mises à jour sur les moteurs de recommandations et Spark. Les compléments en ligne seront enrichis de nouveaux jeux de données pour un début de mise en pratique.

Big Data et Machine Learning
Big Data et Machine Learning

Author: Pirmin Lemberger

Publisher:

Published: 2019-08-14

Total Pages: 272

ISBN-13: 9782100790371

DOWNLOAD EBOOK

Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des technologies Big Data, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel de l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, etc. Il a en outre permis l'émergence des techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning...) qui ont relancé le domaine de l'intelligence artificielle. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'une architecture d'entreprise adaptée. Il combine la présentation : de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; des outils les plus répandus ; d'exemples d'applications, notamment en NLP (Natural Language Processing) ; d'une organisation typique d'un projet de data science.

Big Data et Machine Learning
Big Data et Machine Learning

Author: Pirmin Lemberger

Publisher:

Published: 2015

Total Pages: 219

ISBN-13: 9782100720743

DOWNLOAD EBOOK

Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l’entreprise, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab. Il combine la présentation : de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; d’outils (écosystème Hadoop, Storm...) ; d’exemples de machine learning ; d’une organisation typique d’un projet de data science. (4e de couv.)

Big Data - Open data
Big Data - Open data

Author: Evelyne Broudoux

Publisher: De Boeck Supérieur

Published: 2016-12-30

Total Pages: 267

ISBN-13: 2807300642

DOWNLOAD EBOOK

Du Big Data à l'Open Data, les enjeux techniques, sociétaux et industriels de l'exploitation massive de données informationnelles en ligne. Depuis 2006, la conférence « Document numérique et société » se donne pour mission d'apporter des éclairages sur les transformations des dispositifs d'information à l'ère numérique, en privilégiant la dimension sociale. Cette 5e édition se focalise sur l'effervescence autour du Big data et de l'Open data qui anime autant les milieux d'affaires que les gouvernements et les scientifiques. Elle s'explique par l'interconnexion généralisée transformant l'économie des services et les internautes en fournisseurs de données, mais également par l'importance grandissante de l'internet des objets et, d'une manière générale, par les capacités computationnelles qui traitent désormais l'information sur toute sa chaîne de production-diffusion et transformation. Cet ouvrage rassemble les textes présentés lors du colloque de Rabat les 4 et 5 mai 2015, des recherches théoriques, expérimentales et des analyses critiques qui s'inscrivent dans la perspective des études sur le phénomène du Big data et de l'Open data en termes d'enjeux pour nos sociétés et de création de valeurs. Pour les professionnels de l'information ; pour les chercheurs, enseignants et étudiants en information, documentation et humanités numériques.

Devenez un data pionnier !
Devenez un data pionnier !

Author: Gauthier Vasseur

Publisher: Mardaga

Published: 2021-10-07

Total Pages: 393

ISBN-13: 2804720330

DOWNLOAD EBOOK

Comment maîtriser les données et saisir les nouvelles opportunités du numérique? Savoir collecter, comprendre et exploiter les données est aujourd’hui un enjeu stratégique pour toute entreprise qui souhaite rester performante et innovante. Mais comment faire de cette transformation digitale un succès ?Gauthier Vasseur, expert en analytique appliquée, démystifie la data et son analytique, et accompagne les entreprises dans cette transformation nécessaire. Présentant des approches concrètes permettant de maîtriser systèmes, données et processus, il expose les possibilités offertes par la data, son analyse et les intelligences artificielles. L’auteur en explore également les aspects humains : la gestion du changement, l'adaptation du leadership, les biais ou l’éthique. En s’appuyant sur des témoignages d’experts, il démontre que c’est l’harmonie des interactions entre l’humain, la data, les outils et les processus qui est la clé du progrès efficace et durable. Le manuel nécessaire pour les entreprises qui désirent se servir profitablement des données et mener à bien leur transition digitale ! CE QU'EN PENSE LA CRITIQUE "Dans cet ouvrage, Gauthier Vasseur, auteur de Devenez un data pionnier ! a rassemblé l’ensemble des pratiques (technologie, données, leadership et processus) que nous pouvons tous apprendre pour travailler avec confiance." - Cadre & Dirigeant "Dans cet ouvrage, Gauthier Vasseur, expert en analytique appliquée, démystifie la data et son analytique, et accompagne les entreprises dans cette transformation nécessaire." - Eurotribune "Un guide indispensable pour les entreprises qui souhaitent exploiter efficacement les données et réussir leur transformation digitale !" - Occitanie Tribune À PROPOS DE L'AUTEUR Gauthier Vasseur est directeur exécutif du Berkeley Fisher Center (Université de Berkeley), fondateur et CEO de Data Wise Academy ainsi que co-président d'Alliance for Inclusive (AI).

Open data & big data
Open data & big data

Author: Danièle Bourcier

Publisher: Editions Mare et Martin

Published: 2016

Total Pages: 269

ISBN-13: 9782849342381

DOWNLOAD EBOOK

L'Open data encourage les gouvernements à mettre à disposition de tous, de manière totalement ouverte, les informations publiques, pour en permettre une libre réutilisation. Entre temps, explose le marché des Big data c'est-à-dire la collecte et à l'agrégation de grandes masses de données numériques, privées et publiques, dans le but d'extraire de nouvelles informations, grâce à des algorithmes statistiques et prévisionnels. Les données à caractère personnel présentes dans ces différents gisements, sont la cible privilégiée de ces traitements. Leur régime de protection risque d'être gravement affecté sous l'effet de ce double mouvement. Loin de remettre en cause le principe d'Open data, ces nouvelles menaces doivent susciter des précautions supplémentaires, notamment pour les données scientifiques. Il devient urgent de susciter des vocations dans le champ des Humanités numériques, notamment au C.N.R.S. , parmi les jeunes chercheurs juristes, informaticiens, politologues, sociologues, cogniticiens. Cet ouvrage, le premier du genre en français, réunit des contributions essentielles de spécialistes de diverses disciplines dont le droit et la sociologie, pour comprendre les nouveaux enjeux de l'explosion des data dans notre vie privée.