Un modelo de regresión parcial censurado para análisis de supervivencia
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Published: 1999
Total Pages: 500
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Published: 1999
Total Pages: 500
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DOWNLOAD EBOOKAuthor: Rubio, Encarna
Publisher: Prensas de la Universidad de Zaragoza
Published: 2016-10-25
Total Pages: 172
ISBN-13: 8416933049
DOWNLOAD EBOOKEl análisis de las curvas de supervivencia y de la regresión de Cox, requiere de técnicas estadísticas cada vez más utilizadas en investigaciones relacionadas con las Ciencias de la Salud. Unas veces, se trata de evaluar la eficacia de nuevos tratamientos ya sea valorando el tiempo de remisión de síntomas, el tiempo que tardan en aparecer efectos secundarios tras dicho tratamiento o la supervivencia que tienen tras la aplicación del mismo. Otras veces, se trata de analizar el tiempo que tardan en aparecer los efectos beneficiosos para la salud de una población, tras la puesta en marcha de un programa de educación sanitaria o de cualquier medida preventiva que se implemente, ya sea a nivel poblacional o en entornos más concretos como, por ejemplo, el laboral. Todos estos estudios tienen en común la variable principal «tiempo de ocurrencia de un evento». El problema de estas técnicas estadísticas es que se apoyan en conceptos teóricos y fundamentos matemáticos ajenos y difíciles de entender por los profesionales dedicados al cuidado de la salud, por eso, este libro dirigido fundamentalmente a ellos es eminentemente práctico, obviando en todo lo posible dichos conceptos. El manual está estructurado en 14 capítulos; en los 6 primeros, se estudia el análisis de supervivencia y el resto se dedica a la regresión de Cox.
Author: Klaus Langohr
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Published: 2004
Total Pages: 173
ISBN-13:
DOWNLOAD EBOOKAuthor: Juan Carlos Salazar Uribe
Publisher: Editorial Bonaventuriano
Published: 2020-11-02
Total Pages: 239
ISBN-13: 9588474930
DOWNLOAD EBOOKEste libro aparece tras varios años de experiencia dictando el curso Tópicos avanzados de análisis de supervivencia dentro del plan de estudios del doctorado en Ciencias Estadísticas de la Universidad Nacional de Colombia, sede Medellín, y tiene la ventaja de estar escrito en español. El análisis de supervivencia avanzada ha sido ampliamente estudiado en la literatura desde las propuestas de Kaplan y Meier, Nelson, Aalen y Cox. Existen excelentes libros sobre el tema que varían en complejidad, algunos con un enfoque práctico y otros con un enfoque puramente teórico. Este trabajo en particular presenta una introducción al análisis de supervivencia avanzada y se recomienda como material de apoyo para los cursos de posgrado que se relacionen con Estadística. Aunque se requieran conocimientos previos de probabilidad y procesos estocásticos, el texto repasa algunos conceptos necesarios para comprender el análisis de datos de supervivencia. Con este material se pretende discutir y exhibir la fusión entre el análisis clásico de supervivencia y los procesos estocásticos, avance en el área que hace más flexible el manejo de los estimadores de las funciones de supervivencia y de las funciones de riesgo, a la vez que permite estudiar sus propiedades de una manera intuitiva, exhaustiva y apropiada. Finalmente, y a pesar de ser un escrito casi en su totalidad teórico, también se incluyen ilustraciones con datos, a fin de resaltar la utilidad del análisis de supervivencia. En razón de lo anterior, el lector encontrará una guía sobre el uso de programas como Python, R y SAS para implementar el método de Kaplan-Meier, el método de Nelson-Aalen, el log-rank test y el modelo de riesgos proporcionales de Cox.
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Published: 2013
Total Pages: 218
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DOWNLOAD EBOOKAuthor: Rafael C. Àlvarez Cáceres
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Published: 2013-02
Total Pages: 222
ISBN-13: 9788494048777
DOWNLOAD EBOOKAuthor: Josep M. Domènech i Massons
Publisher:
Published: 1993
Total Pages: 54
ISBN-13: 9788480490238
DOWNLOAD EBOOKAuthor: Lorena Barrenechea López
Publisher:
Published: 2018
Total Pages: 86
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DOWNLOAD EBOOKLa característica principal en un estudio de supervivencia es que los sujetos bajo estudio se observan durante un tiempo estipulado, denominado tiempo de seguimiento, y el objetivo es conocer el tiempo en el que tiene lugar el evento o suceso de interés (tiempo de ocurrencia). Dado que este análisis puede aplicarse a distintos campos de investigación, el evento de estudio será el propio de cada disciplina: en medicina puede ser la muerte de un paciente que sufre una patología concreta o bien un episodio relacionado con la enfermedad; en ingeniería puede referirse al fallo de una máquina o de una de sus piezas y en economía podría ser el inicio de un nuevo empleo después de un periodo de desempleo. A lo largo de este trabajo, explicaremos algunas de las técnicas utilizadas para el estudio de supervivencia. En el Capítulo 1, estableceremos algunas definiciones para poder entender las funciones usadas en cada método, y que desarrollaremos en los siguientes capítulos. Hablaremos sobre la censura y el truncamiento, que es una manera de poder continuar con el estudio, cuando un individuo (o una pieza) muere (o falla). Y por último, las técnicas paramétricas que se utilizan. En el Capítulo 2, presentaremos las técnicas no paramétricas que se utilizan cuando los datos no se ajustan a ninguna distribución conocida. Estas técnicas son Kaplan-Meier, Nelson-Aalen y el test Log-Rank. En el Capítulo 3, nos centramos en un modelo en el que además de relacionar la tasa de supervivencia con el tiempo, se añaden diferentes covariables explicativas. Es el denominado modelo de regresión de Cox. Vemos los residuos que se utilizan para comprobar que ese modelo es válido. Por último, introducimos lo que se llama 2modelo de Cox estratificado3 que surge cuando la hipótesis de riesgos proporcionales no se cumple. Finalmente, en el Capítulo 4, utilizamos el software R para aplicar lo expuesto en este trabajo a un conjunto de datos reales.
Author: Encarnación Cordón Lagares
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Published: 2014
Total Pages: 351
ISBN-13: 9788416061280
DOWNLOAD EBOOKAuthor: Julian P. T. Higgins
Publisher: Wiley
Published: 2008-11-24
Total Pages: 672
ISBN-13: 9780470699515
DOWNLOAD EBOOKHealthcare providers, consumers, researchers and policy makers are inundated with unmanageable amounts of information, including evidence from healthcare research. It has become impossible for all to have the time and resources to find, appraise and interpret this evidence and incorporate it into healthcare decisions. Cochrane Reviews respond to this challenge by identifying, appraising and synthesizing research-based evidence and presenting it in a standardized format, published in The Cochrane Library (www.thecochranelibrary.com). The Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions contains methodological guidance for the preparation and maintenance of Cochrane intervention reviews. Written in a clear and accessible format, it is the essential manual for all those preparing, maintaining and reading Cochrane reviews. Many of the principles and methods described here are appropriate for systematic reviews applied to other types of research and to systematic reviews of interventions undertaken by others. It is hoped therefore that this book will be invaluable to all those who want to understand the role of systematic reviews, critically appraise published reviews or perform reviews themselves.