Python para Todos está diseñado para introducir a los estudiantes en la programación y el desarrollo de software a través de un enfoque en la exploración de datos. Puedes pensar en Python como una herramienta para resolver problemas que están más allá de las capacidades de una simple hoja de cálculo.Python es un lenguaje de programación fácil de usar y sencillo de aprender, disponible de forma gratuita para equipos Macintosh, Windows, o Linux. Una vez que aprendes Python, puedes utilizarlo el resto de tu carrera sin necesidad de comprar ningún software.Existen copias electrónicas gratuitas de este libro en varios formatos, así como material de soporte para el libro, que pues encontrar en es.py4e.com. Los materiales del curso están disponibles bajo una Licencia Creative Commons, de modo que puedes adaptarlos para enseñar tu propio curso de Python.
Python for Everybody is designed to introduce students to programming and software development through the lens of exploring data. You can think of the Python programming language as your tool to solve data problems that are beyond the capability of a spreadsheet.Python is an easy to use and easy to learn programming language that is freely available on Macintosh, Windows, or Linux computers. So once you learn Python you can use it for the rest of your career without needing to purchase any software.This book uses the Python 3 language. The earlier Python 2 version of this book is titled "Python for Informatics: Exploring Information".There are free downloadable electronic copies of this book in various formats and supporting materials for the book at www.pythonlearn.com. The course materials are available to you under a Creative Commons License so you can adapt them to teach your own Python course.
Python para Todos está diseñado para introducir a los estudiantes en la programación y el desarrollo de software a través de un enfoque en la exploración de datos. Puedes pensar en Python como una herramienta para resolver problemas que están más allá de las capacidades de una simple hoja de cálculo.Python es un lenguaje de programación fácil de usar y sencillo de aprender, disponible de forma gratuita para equipos Macintosh, Windows, o Linux. Una vez que aprendes Python, puedes utilizarlo el resto de tu carrera sin necesidad de comprar ningún software.Existen copias electrónicas gratuitas de este libro en varios formatos, así como material de soporte para el libro, que pues encontrar en es.py4e.com. Los materiales del curso están disponibles bajo una Licencia Creative Commons, de modo que puedes adaptarlos para enseñar tu propio curso de Python.
En este manual se realiza una introducción a un conjunto de herramientas y técnicas para el acceso y procesamiento de datos web, que se encuentran en formatos como XML, CSV o JSON, o bien en bases de datos tanto relacionales como NoSQL. El objetivo de esta obra es acercar al lector estos conocimientos a partir de las herramientas y librerías de un lenguaje de programación concreto como Python, el más utilizado hoy en el área del análisis de datos y big data. El primer capítulo constituye una introducción a Python, que sirve como lenguaje vehicular en el resto de los capítulos, los cuales se dedican a estudiar el acceso y procesamiento de datos en los formatos XML, JSON y CSV. Los siguientes capítulos abordan el acceso a bases de datos relacionales, SQLite y MySQL, y a la base de datos NoSQL MongoDB. En los dos últimos capítulos, se tratan técnicas de extracción de información usando web scraping y programación de páginas web con la framework Bottle. Cada capítulo contiene algunos ejercicios propuestos para fijar las ideas expuestas.
As Python continues to grow in popularity, projects are becoming larger and more complex. Many Python developers are now taking an interest in high-level software design patterns such as hexagonal/clean architecture, event-driven architecture, and the strategic patterns prescribed by domain-driven design (DDD). But translating those patterns into Python isn’t always straightforward. With this hands-on guide, Harry Percival and Bob Gregory from MADE.com introduce proven architectural design patterns to help Python developers manage application complexity—and get the most value out of their test suites. Each pattern is illustrated with concrete examples in beautiful, idiomatic Python, avoiding some of the verbosity of Java and C# syntax. Patterns include: Dependency inversion and its links to ports and adapters (hexagonal/clean architecture) Domain-driven design’s distinction between entities, value objects, and aggregates Repository and Unit of Work patterns for persistent storage Events, commands, and the message bus Command-query responsibility segregation (CQRS) Event-driven architecture and reactive microservices
Introduces the programming language's syntax, control flow, and basic data structures and covers its interaction with applications and mangement of large collections of code.
El gran secreto para aprender algo es practicar, una y otra vez, hasta que consigues el objetivo que te habías propuesto. En este libro vas a encontrar todo el contenido necesario para que aprendas a programar y aprendas a hacerlo con Python. Vamos a explicarte todos los conocimientos que tienes que saber para poder empezar, divididos en tres grandes bloques y acompañado de más de 150 ejercicios y ejemplos prácticos. Conceptos teóricos. Puesta en marcha. Aprendizaje práctico. En el primer bloque vamos a explicarte los conceptos básicos de programación para que te vayas familiarizando con la programación. Además te explicaremos conceptos teóricos del lenguaje de programación Python y te contaremos su historia. En el segundo bloque vamos a explicarte cómo poner en marcha en tu ordenador todo lo que necesitas para aprender a programar y hacerlo con Python. ¡Da igual el sistema operativo que tengas! En el tercer bloque vamos a explicarte todos los conceptos de programación junto con ejercicios para que practiques lo aprendido. Los capítulos están organizados en orden de aprendizaje progresivo, y ordenados de tal forma que facilitan el aprendizaje afianzando los conocimientos aprendidos en capítulos anteriores con los nuevos conocimientos que tienes que aprender en cada uno de los capítulos. El libro está pensado para utilizarse como: Apoyo para la docencia, ya que cuenta con toda la teoría necesaria para aprender a programar y aprender Python junto con una serie de ejercicios que permitirán que los alumnos adquieran los conocimientos teóricos aplicándolos a los ejercicios. Material para aprender de forma autónoma, ya que guía paso a paso al lector para aprender todo lo que necesitar saber para dominar la programación y Python. Obra de consulta para profesionales ligados a la programación, ya que contiene todos los fundamentos teóricos y prácticos, tanto generales como relacionados con Python. El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es. Este material incluye la construcción y código propuestos en esta obra.
Solucionar uno mismo los problemas derivados del análisis de las colecciones de datos por medio del diseño de algoritmos es esencial para evolucionar como programador, así como saber implementar dichas soluciones utilizando el lenguaje de programación Python. Si quiere aprender nuevas formas de representar datos, su manejo y su uso en la solución de problemas, este libro le proporcionará todo lo que necesita. En él se mantiene la premisa de que enseñar a programar debe ir más allá de explicar un lenguaje de programación, debe desarrollar la capacidad de análisis, despertar el interés por diseñar soluciones eficaces y eficientes, promover la escritura de código agradable de leer y, por lo tanto, fácil de mantener y evolucionar, y debe convencer acerca de la importancia de probar todos los algoritmos, para asegurarse de que funcionan correctamente. Este manual se organiza en cuatro capítulos: el primero está dedicado a las listas; el segundo, a los conjuntos; el tercero, a los diccionarios, y el cuarto, a los arreglos. Cada tema se desarrolla poniendo especial énfasis en el concepto, dado que lo importante es entender la teoría para luego poder llevarla a la práctica y usarla en el diseño de algoritmos con éxito. Además, todos los programas escritos en Python, presentados como ejemplos o como solución a los problemas, pueden consultarse en un repositorio de GitHub. Sin duda, este es un libro imprescindible para todos aquellos que tengan conocimientos básicos de algorítmica y quieran profundizar en esta área. También se ajusta muy bien a materias de ciencias de la computación dedicadas a la enseñanza del desarrollo de algoritmos y su implementación usando lenguajes de programación, por lo que es el manual ideal para las primeras materias de cualquier plan de estudios que incluya este campo del saber. Si antes de profundizar en este libro quiere asentar las bases del pensamiento algorítmico e introducirse en algunos de los elementos básicos del lenguaje, le recomendamos el libro Aprende a programar en Python: de cero al infinito.
Get a comprehensive, in-depth introduction to the core Python language with this hands-on book. Based on author Mark Lutz’s popular training course, this updated fifth edition will help you quickly write efficient, high-quality code with Python. It’s an ideal way to begin, whether you’re new to programming or a professional developer versed in other languages. Complete with quizzes, exercises, and helpful illustrations, this easy-to-follow, self-paced tutorial gets you started with both Python 2.7 and 3.3— the latest releases in the 3.X and 2.X lines—plus all other releases in common use today. You’ll also learn some advanced language features that recently have become more common in Python code. Explore Python’s major built-in object types such as numbers, lists, and dictionaries Create and process objects with Python statements, and learn Python’s general syntax model Use functions to avoid code redundancy and package code for reuse Organize statements, functions, and other tools into larger components with modules Dive into classes: Python’s object-oriented programming tool for structuring code Write large programs with Python’s exception-handling model and development tools Learn advanced Python tools, including decorators, descriptors, metaclasses, and Unicode processing
